R Programming for Data Science: Analyze Data and Build Predictive Models — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 2 ساعة 36 دقيقة 📚 26 دورة

R Programming for Data Science: Analyze Data and Build Predictive Models

Learn to manipulate data, create professional visualizations, and build predictive machine learning models using R and RStudio to solve real-world business problems.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تعد القدرة على تحويل الأرقام الأولية إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ مهارة مطلوبة بشدة. R هي واحدة من أقوى لغات البرمجة وأكثرها استخدامًا والمصممة خصيصًا للحوسبة الإحصائية وتحليل البيانات والنمذجة التنبؤية. تأخذك هذه الدورة التدريبية النصية من الأساسيات المطلقة إلى تنفيذ مشاريع علم البيانات العملية. ستتعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات الفوضوية، وإجراء تحليل البيانات الاستكشافي، وبناء نماذج التعلم الآلي التنبؤية لحل تحديات الأعمال الواقعية. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية وإعداد بيئة R و RStudio الخاصة بك. - استيراد وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات المعقدة باستخدام حزم tidyverse الحديثة. - إنشاء تصورات بيانات واضحة واحترافية باستخدام ggplot2 لتوصيل الرؤى. - تطبيق التقنيات الإحصائية الرئيسية لتحليل الاتجاهات وتقييم فرضيات الأعمال. - بناء والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي التنبؤية لحل مشاكل التصنيف والانحدار. - تنفيذ تدفقات عمل البيانات الحديثة وتنظيم المشاريع بكفاءة للبحث القابل للتكرار. ستبدأ بإتقان بناء جملة R الأساسية وهياكل البيانات الأساسية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات وتصورها. مع تقدمك، ستستكشف النمذجة الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي، وتطبق مهاراتك على سيناريوهات عملية من خلال الشروحات المكتوبة والتمارين المنظمة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومحللي البيانات الطموحين والمهنيين الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى علم البيانات. لا يلزم وجود خبرة برمجية سابقة أو معرفة إحصائية متقدمة، حيث نبدأ بالأساسيات المطلقة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة علم البيانات باستخدام R.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 36 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
R Programming for Data Science: Analyze Data and Build Predictive Models
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
R Programming for Data Science: Analyze Data and Build Predictive Models
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (5)

Charlie Robinson AU
★ 3 · 27.07.2026

لقد تعلمت الكثير، والأمثلة المستخدمة كانت مفيدة للغاية في فهم المفاهيم، وأوصي بشدة.

Segun Olatunji NG متعلِّم موثَّق
★ 4 · 12.07.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

طارق ياسين JO
★ 5 · 11.06.2026

لقد أحببت الأمثلة العملية! لقد جعلت المفاهيم حية حقاً. كانت الدورة منظمة جيداً وسهلة الاستكشاف.

Lucas Scott AU متعلِّم موثَّق
★ 5 · 08.06.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

ইমরান চৌধুরী BD
★ 4 · 03.06.2026

لقد تجاوز توقعاتي! كان الهيكل منطقيًا، وساعدت سيناريوهات العالم الحقيقي حقًا في ترسيخ التعلم.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع