Foundations of R and RStudio

Go from absolute beginner to writing your first R scripts for data manipulation and visualization.

4.4 (254) ⏱ 57 мин 📚 10 уроков

О курсе

Ready to step into the world of data science? R is a powerful language built for statistical analysis and visualization, and this course is your first step to mastering it from the ground up. You will start with the absolute basics, from understanding the core syntax to setting up a professional development environment. By the end, you will be comfortable importing data, performing common data manipulation tasks, creating insightful visualizations, and writing simple functions to automate your work. This course provides the solid foundation you need to tackle more complex data analysis projects. What you'll learn: - Understand the R and RStudio environment and how to manage projects - Learn the fundamental syntax of R, including variables, data types, vectors, and data frames - Practice importing data from common file formats like CSV to begin your analysis - Apply modern data manipulation techniques to clean, filter, and summarize datasets - Create a variety of professional-quality plots and charts to visualize your findings - Build your own custom functions to make your code more reusable and efficient The course begins with essential terminology and setup instructions, then progresses through hands-on lessons on data handling, analysis, and visualization, culminating in practical exercises. This course is designed for absolute beginners. No prior programming or statistical experience is required to get started. Begin your data analysis journey today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    57 мин практического материала

Отзывы (4)

عبدالله الشمري KW
★ 4 · 2025-11-08T17:52:56+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Kenji Sato KE Подтверждённый учащийся
★ 2 · 2025-02-28T02:39:56+00:00

Не уверен, что это был лучший способ узнать это. Примеры чувствовали себя немного устаревшими, и общая структура была запутанной. Мне нужны внешние ресурсы, чтобы понять это.

Vicente Torres CL Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-01-07T10:07:56+00:00

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Hugo Sánchez ES Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2024-12-21T15:21:56+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и визуализация данных с помощью R

Узнайте, как преобразовать необработанные данные в полезные выводы и привлекательные диаграммы с помощью набора пакетов Tidyverse.
★ 4.7 (26)
$4.99$9.99

Основы визуализации данных Tidyverse

Создайте прочный фундамент в области визуализации данных, научившись создавать четкую, привлекательную графику с помощью экосистемы Tidyverse в R.
★ 4.7 (20)
$4.99$9.99

Методы исследования в социальных науках и статистический анализ в R

Развивайте навыки разработки строгих исследований и анализа социальных данных с использованием языка R, уделяя особое внимание научной добросовестности и четкой статистической интерпретации.
★ 4.6 (7,917)
$4.99$9.99

Организация и преобразование данных с помощью Tidyverse

Освоите искусство очистки, переформулирования и подготовки неорганизованных наборов данных для анализа с помощью основных пакетов R, предназначенных для современных рабочих процессов обработки данных.
★ 4.5 (33)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство