TPT를 이용한 모델 테스팅: Simulink 모델 검증

임베디드 소프트웨어 모델의 검증 및 확인 자동화는 현대 자동차 및 제어 시스템 엔지니어링에서 중요한 기술입니다. 이 과정은 Simulink 및 Targetlink 모델을 위한 Time Partition Testing (TPT)을 마스터하기 위한 명확하고 구조화된 경로를 제공합니다. 기본 테스팅 개념 이해에서 시작하여 구조화된 테스트 프레임 구축, 병렬 테스트 케이스 실행, 사용자 정의 Python 평가 작성으로 전환합니다. 실용적인 디자인 패턴에 중점을 두어 요구 사항을 체계적으로 추적하고 포괄적인 검증 보고서를 생성하는 방법을 배웁니다. 학습 내용: * Time Partition Testing (TPT) 및 Model-in-the-Loop (MIL) 테스팅 워크플로우의 핵심 원리 이해. * Simulink 및 Targetlink 모델을 위한 테스트 플랫폼 구성 및 견고한 테스트 프레임 구축. * 자동 장치, 상태, 테스트 조각 및 단계 목록을 사용하여 구조화된 테스트 케이스 설계. * Python 및 Signal Assessment API를 사용하여 사용자 정의 테스트 평가 스크립트 작성. * 테스트 케이스를 시스템 사양에 직접 연결하여 요구 사항 추적성 관리. * 상세한 실행 보고서 생성 및 멀티 코어 테스트 구성 관리. 이 과정은 테스팅 환경의 기본 정의부터 시작하여 테스트 케이스 설계, 상태 기반 테스팅 및 Python 기반 평가를 안내합니다. 명확한 단계별 설명과 자신감을 키우도록 설계된 실용적인 테스팅 시나리오를 통해 학습하게 됩니다. 이 과정은 제어 시스템에 대한 기본적인 이해를 가진 신입 테스터 엔지니어, 자동차 소프트웨어 개발자 및 학생들을 대상으로 하며, 처음부터 모델 기반 테스팅을 배우고 싶어하는 분들에게 적합합니다. TPT에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘부터 임베디드 모델을 위한 안정적이고 자동화된 테스트 스위트를 구축하십시오.