Python Datenstrukturen und Algorithmen von Grund auf

Die richtige Art und Weise, Informationen zu organisieren, ist die Grundlage für das Schreiben effizienter, professioneller Software.Das Verständnis, wie Datenstrukturen unter der Haube arbeiten, ermöglicht es Ihnen, komplexe Berechnungsprobleme mit Zuversicht zu lösen. In diesem textbasierten Kurs lernen Sie, wie Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Datenstrukturen in Python erstellen, die Leistung Ihres Codes mithilfe der Big O-Notation bewerten und robusten, lesbaren Code mithilfen moderner Python-Standards implementieren. Was Sie lernen werden: - Lernen Sie grundlegende Informatikterminologie, einschließlich Speicherzuweisung, Zeitkomplexität und Raumkomplexigkeit. - Implementieren Sie benutzerdefinierte lineare Datenstrukturen wie Stapel, Warteschlangen und verknüpfte Listen von Grund auf. - Erstellen Sie nichtlineare Datenstrukturen, einschließlich binärer Suchbäume, Heaps und Graphen, um komplexe Beziehungen zu verwalten. - Wenden Sie moderne Python-Funktionen wie Typhinweise und objektorientierte Programmierung an, um sauberen, wartbaren strukturellen Code zu schreiben. - Analysieren Sie die Algorithmusleistung mit der Big O-Notation, um fundierte Designentscheidungen zu treffen. - Üben Sie die Überprüfung der Korrektheit Ihrer Datenstrukturen anhand von Standardtestprinzipien. Der Kurs beginnt mit Kerndefinitionen und Pythons integrierten Datentypen, geht dann in objektorientierte Konzepte über, bevor Sie Schritt für Schritt durch die Konstruktion und Analyse fortgeschrittener benutzerdefinierter Strukturen geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und Autodidakten, die ihre Grundlagen der Informatik ohne vorherige Algorithmus-Erfahrung stärken wollen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um eine solide Grundlage in Python-Datenstrukturen zu schaffen.