Project-Based Data Science with Python

Build a portfolio of real-world machine learning applications and deploy them to the cloud using Flask, Django, and AWS.

4.2 (240) ⏱ 1 godz 39 min 📚 11 lekcji

O tym kursie

Are you ready to move beyond data science theory and start building tangible, working applications? This course is designed to get you creating a portfolio of machine learning projects, guiding you from the first line of code to a deployed application. Through a series of practical, hands-on projects, you will learn the complete lifecycle of a data science solution. You'll practice cleaning data, training predictive models, wrapping them in a web interface, and making them accessible online. By the end, you'll have the confidence and a collection of projects to prove your skills. What you'll learn: - Apply core Python libraries like Pandas and Scikit-learn for data manipulation and model training. - Build predictive models for various tasks, including classification, regression, and natural language processing (NLP). - Develop web application backends for your models using the Flask and Django frameworks. - Understand the fundamentals of setting up isolated Python environments for reproducible projects. - Containerize your applications with Docker for consistent and predictable deployments. - Deploy your finished machine learning web applications to cloud services like AWS. - Practice solving diverse, real-world problems with data, from image analysis to recommendation systems. This course begins with foundational data science and web development concepts before guiding you through a series of increasingly complex projects. Each project provides a new challenge and reinforces your learning through practical application. This course is for beginners. All you need is a basic familiarity with Python. No prior experience in data science, machine learning, or web development is required. Start building your data science portfolio today.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 39 min praktycznej treści

Recenzje (8)

Patience Okoro NG
★ 5 · 2026-02-23T06:20:56+00:00

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

Seamus Gallagher IE
★ 5 · 2025-07-26T13:31:56+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Joaquín Navarro UY Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-07-13T22:44:56+00:00

Solidna treść tutaj. Chociaż kilka modułów mogło być bardziej szczegółowych, ogólna wartość i zastosowanie są wysokie.

Eleni Papadopoulos GR
★ 5 · 2025-07-08T04:06:56+00:00

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Emily Cruz PH
★ 5 · 2025-06-12T18:42:56+00:00

Szkolenie: To było genialne. Przykłady były bardzo pomocne i naprawdę utrwaliły koncepcje.Pozostawiłem poczucie inspiracji i gotowość do zastosowania tego, czego się nauczyłem.

سفيان بن رشيد TN Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-04-02T15:52:56+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

يوسف بن عبد العزيز SA
★ 4 · 2025-03-15T06:39:56+00:00

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

Fahad Ali PK Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2024-12-19T13:35:56+00:00

Loved the practical application examples. Exactly the kind of hands-on learning I was looking for.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja