Practical ChatGPT for Data Science

Accelerate your data analysis, code generation, and modeling workflows by mastering AI-powered prompts and techniques.

4.1 (233) ⏱ 40 мин 📚 4 уроков

О курсе

Are you looking for a way to work faster and more efficiently as a data scientist? Integrating modern AI tools into your process is the key to boosting your productivity and unlocking new insights from your data. This course provides a practical foundation for using large language models like ChatGPT in your day-to-day data science tasks. You will move beyond basic queries and learn to apply structured prompting techniques to solve real-world data challenges, from initial data exploration and cleaning to explaining complex model results. What you'll learn: - Practice crafting effective prompts to generate Python and SQL code for data analysis. - Learn to use ChatGPT for data exploration, cleaning, and generating synthetic datasets for testing. - Understand how to leverage AI to explain complex machine learning models and document your findings. - Explore the fundamentals of Retrieval-Augmented Generation (RAG) to make the model aware of your custom data. - Apply AI-assisted techniques to debug code, optimize queries, and improve your data science scripts. - Master strategies for responsibly integrating large language models into your end-to-end data science projects. The course begins with the core principles of prompt engineering before guiding you through practical applications across the entire data science lifecycle. Each section builds your confidence in using AI as a powerful assistant for technical work. This course is designed for aspiring and current data scientists. No prior experience with large language models is required to get started. Begin learning how to enhance your data science skills with AI today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    40 мин практического материала

Отзывы (1)

Kemi Olusanya NG Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-21T08:09:56+00:00

Фантастический опыт обучения. Темп был идеальным, и примеры действительно закрепили концепции. Большой палец вверх!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Python Scripting: Создание системы управления клиентским брокерским обслуживанием

Разработка функциональной консольной системы управления с использованием объектно-ориентированных принципов Python и бизнес-логики для обработки данных клиентов и брокерских расчетов.
★ 4.9 (14)
$4.99

Программирование на Python для научных исследований и анализа данных

Научитесь автоматизировать обработку данных, анализировать научные результаты и создавать поддерживаемые сценарии для любой исследовательской дисциплины с использованием современных методов Python.
★ 4.9 (22)
$4.99

Статистическая выборка в Python для анализа данных

Узнайте, как делать точные выводы из данных, используя методы случайной, стратифицированной и кластерной выборки в Python, для достоверной оценки показателей популяции.
★ 4.8 (3,487)
$4.99

Python для научных вычислений: основы

Научитесь анализировать данные, строить математические модели и создавать профессиональные визуализации с помощью Python, разработанный специально для начинающих в науке и инженерии.
★ 4.8 (18)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство