Ciência de dados com o CoPilot e agentes de IA: análise e modelagem práticas

A análise de dados moderna está mudando rapidamente. Os assistentes de IA são ferramentas essenciais para escrever código, explorar conjuntos de dados e criar modelos preditivos. Este curso baseado em texto orienta você no uso do CoPilot e dos agentes de IA para acelerar seu fluxo de trabalho de ciência de dados, transformando dados brutos em insights de negócios acionáveis. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais da ciência de dados assistida por IA e engenharia rápida para geração de código - Organizar e limpar conjuntos de dados confusos usando o CoPilot para lidar com valores ausentes e mesclar fontes - Crie visualizações e painéis claros usando bibliotecas Python como Matplotlib e Seaborn - Construa e valide modelos de aprendizado de máquina para classificação e previsão - Aplique técnicas de detecção de anomalias como Z-Score e Isolation Forest para detectar padrões de dados incomuns - Projete fluxos de trabalho personalizados de agentes de IA para automatizar tarefas repetitivas de análise de dados Você começará com definições básicas e prompts simples, progredindo gradualmente para pipelines de dados complexos e estratégias de avaliação de modelos.Este curso foi projetado para iniciantes sem experiência anterior em ciência de dados ou IA que desejam aprender fluxos de trabalho modernos e aprimorados por IA. Comece a ler hoje para criar seus primeiros fluxos