Mô hình thống kê nâng cao bằng R

Đi xa hơn các phép thử t cơ bản và các phéc đo hồi quy tuyến tính đơn giản là cần thiết để mở khóa sức mạnh thực sự của dữ liệu của bạn. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các kỹ thuật mô hình thống kê và đa biến trong R mà không cần phải phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ tóm tắt dữ liệu cơ bản sang thực hiện các mô hình tiên đoán và nhóm cao cấp. Bằng cách học cách cấu trúc phân tích của bạn bằng cách sử dụng các luồng công việc thống kê gọn gàng hiện đại, bạn sẽ có được sự tự tin để giải thích các mối quan hệ dữ kiện phức tạp, đánh giá sự khác biệt nhóm, và thực hiện giảm chiều. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của thống kê đa biến và kiểm tra giả thuyết tiên tiến. - Apply analysis of covariance (ANCOVA) và mixed-design analysis of variance (ANOVA) để so sánh trung bình nhóm. - Xây dựng và giải thích mô hình hồi quy logistic binomial, ordinal, và multinomial cho kết quả phân loại. - Nhóm các tập dữ liệu phức tạp sử dụng k-means và các kỹ thuật tập hợp cấp bậc. - Giảm chiều rộng dữ liệu bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố. - Thực hiện các luồng công việc R hiện đại sử dụng các nguyên tắc tidyverse để giữ cho mã thống kê của bạn sạch và tái tạo. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và lý thuyết nền tảng trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua kiểm thử nâng cao, mô hình dự đoán, và kỹ thuật phân loại không giám sát. Bạn sẽ đọc những lời giải thích rõ ràng, nghiên cứu các ví dụ mã có cấu trúc, và thực hành giải thích các kết quả thống kê thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho những người hiểu cú pháp cơ bản của R và muốn mở rộng bộ công cụ thống kê của họ. Không cần phải có kinh nghiệm toán học cao cấp trước đó. Bắt đầu viết mã thống kê cao cấp, thanh lịch bằng R ngay hôm nay.