Python für AWS-Datenbanken: Programmgesteuertes RDS PostgreSQL und DynamoDB

Mit der programmatischen Datenbankadministration mit Python können Sie Cloud-Datenbanken zuverlässig und wiederholt bereitstellen, verwalten und abfragen.Mit der programmatisch unterstützten Datenbankverwaltung können Sie Ihre Cloud-Databases zuverläßig und immer wieder neu bereit stellen, vervalten und abrufen. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Einrichtung, Verbindung und Verwaltung von relationalen (RDS PostgreSQL) und NoSQL (DynamoDB) Datenbanken auf AWS mit Python.Sie werden von der manuellen Datenbankeinrichtung zum Schreiben sauberer, automatisierter Skripte mit Boto3 und psycopg2 übergehen und moderne Python-Entwicklungspraktiken einbeziehen. Was Sie lernen werden: - Konfigurieren Sie Ihre lokale Python-Entwicklungsumgebung sicher mit virtuellen Umgebungen und AWS CLI-Anmeldeinformationen. - Stellen Sie AWS RDS PostgreSQL-Instances und DynamoDB-Tabellen programmatisch mit dem Boto3 SDK bereit. - Stellen Sie sichere Datenbankverbindungen her und führen Sie SQL CRUD-Operationen auf PostgreSQL mit psycopg2 aus. - Führen Sie NoSQL-Datenvorgänge aus, einschließlich Scannen, Abfragen und Aktualisieren von Elementen in DynamoDB. - Wenden Sie moderne Python-Verfahren wie Typhinweise und sichere Umgebungsvariablenverwaltung auf Cloud-Datenbankskripte an. Sie lernen die Grundlagen der Cloud-Datenbank, die Konfiguration der lokalen Umgebung und die Grundsätze der Sicherheit kennen und arbeiten sich anhand schriftlicher Erläuterungen und strukturierter Code-Übungen weiter, um Skripte zu erstellen, die sowohl relationale als auch NoSQL-Cloud-Datensätze bereitstellen und mit ihnen interagieren. Dieser Kurs richtet sich an Python-Anfänger, angehenden Cloud-Ingenieure und Datenbankadministratoren, die das programmatische Cloud-Datenbankmanagement erlernen möchten.Keine vorherige AWS- oder Datenbankverwaltungserfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Cloud-Datenbankautomatisierung mit Python zu meistern.