Entwicklung von KI-Agenten: Von den Grundlagen zu Multi-Agent-Flüssen — PickAClass
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Entwicklung von KI-Agenten: Von den Grundlagen zu Multi-Agent-Flüssen

Meistern Sie die Grundlagen von KI-Agenten und bauen Sie kollaborative Multi-Agent-Systeme mit CrewAI und LangGraph, um reale Geschäftsabläufe zu automatisieren.

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Über diesen Kurs

KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie wir komplexe Aufgaben automatisieren. Sie gehen über einfache Eingabeaufforderungen hinaus und werden zu autonomen Systemen, die planen, suchen und zusammenarbeiten können. Das Verständnis, wie diese Agenten entwickelt und verbunden werden, wird zu einer wesentlichen Fähigkeit für moderne Entwickler und Technologie-Profis. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte von agentischen Workflows und Multi-Agent-Architekturen.Sie werden vom Verständnis der Kerndefinitionen zur Analyse und zum Design von Systemen vorankommen, die mithilfe von Industriestandardbibliotheken wie CrewAI und LangGraph recherchieren, Code schreiben, Kundeninteraktionen verwalten und Entscheidungen treffen können. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von KI-Agenten, einschließlich Planung, Speicher, Tools und Argumentationsschleifen - Konfigurieren Sie Einzelagenten-Aufgaben und statten Sie sie mit benutzerdefinierten Tools für Websuche, Datenverarbeitung und Dokumentenabruf aus - Erstellen Sie Multi-Agent-Systeme mit CrewAI, um kollaborative Workflows mit definierten Rollen und Zielen zu orchestrieren - Entwickeln Sie zustandsbehaftete, zyklische Agentenflüsse mit LangGraph für komplexe Entscheidungsprozesse und selbstkorrigierende Prozesse - Anwenden moderner Prompt-Engineering- und strukturierter Ausgabetechniken, um eine zuverlässige Agentenleistung sicherzustellen - Analysieren Sie reale Agenten-Anwendungsfälle, von automatisiertem Kundensupport bis hin zur Content-Generierung und Code-Ausführung Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den konzeptionellen Mechanismen autonomer Agenten. Schritt für Schritt werden Sie durch schriftliche Anleitungen zur Erstellung strukturierter Multi-Agent-Flow-Systeme geführt. Durch klare Code-Erklärungen und konzeptuelle Aufschlüsselungen lernen Sie, wie Sie die Zusammenarbeit zwischen spezialisierten digitalen Assistenten orchestrieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die die nächste Welle der KI-Automatisierung verstehen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit AI-Agent-Frameworks erforderlich, obwohl eine grundlegende Vertrautheit mit der Python-Programmierung hilfreich ist. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihr erstes kollaboratives KI-Agent-System zu erstellen und die Leistungsfähigkeit von agentischen Workflows zu erschließen.

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P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Entwicklung von KI-Agenten: Von den Grundlagen zu Multi-Agent-Flüssen
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Entwicklung von KI-Agenten: Von den Grundlagen zu Multi-Agent-Flüssen
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (5)

Chiamaka Eze NG
★ 5 · 17 August 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Beispiele waren sehr hilfreich und die Lehrer waren sehr freundlich.

Михайло Пономаренко UA Verifizierter Lernender
★ 5 · 5 August 2026

Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.

Chloe Green AU Verifizierter Lernender
★ 3 · 20 Juni 2026

Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.

Isabella Davis US Verifizierter Lernender
★ 4 · 18 Juni 2026

Kurz gesagt, der Kurs war gut. Einige Teile waren etwas schneller als erwartet, aber die Beispiele waren hilfreich.

Fernando Castro EC
★ 5 · 12 Juni 2026

Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.

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Häufige Fragen

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