Desenvolvimento de aplicativos de IA com LangChain

À medida que a inteligência artificial evolui, a capacidade de conectar grandes modelos de linguagem aos seus próprios dados e ferramentas externas tornou-se uma habilidade crítica para os desenvolvedores modernos.Este curso fornece um caminho claro para entender como preencher a lacuna entre modelos de IA estáticos e aplicativos dinâmicos do mundo real. Você progredirá de conceitos fundamentais para a construção de sistemas sofisticados que podem lembrar interações passadas, navegar na web e analisar documentos privados.No final deste curso, você poderá projetar e implementar agentes de IA sensíveis ao contexto que resolvem problemas específicos e complexos. * Entenda os conceitos fundamentais de IA e a arquitetura da estrutura LangChain. * Implementar Recuperação-Augmented Generation (RAG) para permitir modelos para interagir com dados externos. * Aplique a linguagem de expressão LangChain (LCEL) para criar fluxos de trabalho de IA flexíveis e eficientes. * Configurar bancos de dados vetoriais para armazenar e recuperar informações com alta precisão. * Pratique padrões de engenharia rápidos para orientar o comportamento do modelo de forma eficaz. * Integre ferramentas e APIs de terceiros para expandir a gama funcional de seus aplicativos de IA. O curso começa com a terminologia essencial e os blocos de construção básicos do LangChain antes de passar para estratégias práticas de implementação para memória, recuperação de dados e raciocínio baseado em agentes.Você aprenderá através de explicações escritas e exercícios baseados em código projetados para reforçar padrões de desenvolvimento modernos. Este curso é projetado para iniciantes e aspirantes a desenvolvedores de IA que têm uma compreensão básica do Python, mas são novos para LangChain e orquestração de modelos de linguagem grandes. Comece sua jornada no desenvolvimento de IA e comece a criar seus próprios aplicativos personalizados hoje.