Grundlagen des Computational Thinking und Problemlösen

Viele Anfänger haben Schwierigkeiten, die Lücke zwischen dem Verständnis der Programmiersprache und der Lösung tatsächlicher Probleme zu schließen.Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten des rechnerischen Denkens, die erforderlich sind, um komplexe Aufgaben in überschaubare Schritte aufzuteilen. Dieser Kurs vermittelt Ihnen die wesentliche Logik, die erforderlich ist, um reale Szenarien in effiziente, überprüfbare Lösungen zu übersetzen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkonzepte von Algorithmen, Datentypen und Kontrollflussstrukturen. * Üben Sie systematische Problemzerlegung mit Flussdiagrammen und detailliertem Pseudocode. * Meister wesentliche Such- und Sortieralgorithmen, einschließlich lineare Suche und Bubble Sort. * Anwenden von grundlegenden Techniken zur Analyse der Algorithmus-Effizienz mit Big O-Notation. * Erlernen grundlegender Debugging- und Verifizierungstechniken, um die Korrektheit der Lösung sicherzustellen. Wir beginnen mit der Definition des rechnerischen Denkens und gehen dann über die wesentlichen Datenstrukturen und den Kontrollfluss, um schließlich diese Konzepte zur Lösung klassischer rechnerischer Probleme anzuwenden.Alles Material wird durch schriftliche Erklärungen und strukturierte Übungen geliefert. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Programmierkenntnisse gedacht, die grundlegende Problemlösungsfähigkeiten entwickeln möchten.Keine Voraussetzungen erforderlich. Bauen Sie noch heute Ihre Grundlagen in der Informatik auf.