Aplicação Python e Implantação de Modelo ML em VPS

Você criou seu aplicativo Python, modelo de machine learning ou bot do Telegram, mas mantê-lo em sua máquina local limita seu potencial.Para tornar seu trabalho acessível ao mundo, você deve entender como fazer a transição do desenvolvimento local para um ambiente de produção seguro e ao vivo. Este curso somente de texto orienta você através dos conceitos fundamentais de implantação na web, administração do sistema e hospedagem de servidor.Você aprenderá a configurar um Virtual Private Server (VPS), vincular domínios, proteger seu tráfego e manter seus serviços Python em execução continuamente. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia de implantação da Web, o roteamento DNS e os conceitos básicos de arquitetura do servidor. - Configure um servidor privado virtual (VPS) a partir do zero e conecte com segurança um domínio personalizado. - Configure o Nginx como um proxy reverso para gerenciar o tráfego da web de entrada para aplicativos FastAPI, Flask ou Django. - Gerencie processos de fundo e daemons do sistema para garantir que seus scripts Python e bots do Telegram sejam executados continuamente. - Proteja seus aplicativos obtendo e instalando certificados SSL / HTTPS. - Implantar modelos de aprendizado de máquina e APIs da Web usando práticas modernas do lado do servidor e fundamentos de containerização. O curso começa com definições fundamentais de servidores, domínios e DNS antes de passar para guias escritos passo a passo sobre a configuração do servidor.Você progredirá configurando o Nginx, configurando serviços do sistema e protegendo seus aplicativos com SSL. Este curso é projetado para desenvolvedores Python iniciantes, aspirantes a cientistas de dados e engenheiros de ML que querem aprender a hospedar seus próprios projetos sem precisar de experiência prévia em DevOps.Comece a ler hoje para levar seus aplicativos Python do seu computador local para a web pública.