Fundamentos de DataOps: Crie e automatize uma infraestrutura de dados moderna

Por trás de cada pipeline de dados bem-sucedido, há uma infraestrutura robusta e automatizada que mantém os dados fluindo de forma suave e segura.Se você deseja fazer a transição de simplesmente escrever consultas de dados para criar e manter os sistemas fundamentais que impulsionam a engenharia de dados, dominar o DataOps é o seu próximo passo. Este curso baseado em texto orienta você através dos princípios básicos do DataOps, ensinando como configurar ambientes, automatizar implantações e orquestrar fluxos de trabalho de dados complexos.Você fará a transição de configurações manuais para a construção de uma infraestrutura de dados confiável, automatizada e escalável usando ferramentas padrão do setor. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de DataOps, gerenciamento de ambiente Linux e controle de versão com Git; Conteinerize aplicativos de dados usando Docker e orquestre-os dentro de clusters Kubernetes; Automatize tarefas e implantações repetitivas de infraestrutura usando playbooks Ansible; Orquestre e agende dados complexos Configure pipelines de CI/CD para testar e implantar automaticamente seu código de engenharia de dados; Aplique práticas modernas de observabilidade e monitoramento para rastrear a integridade de seus fluxos de trabalho de dados. Você começará explorando a terminologia essencial, as operações de linha de comando e os conceitos básicos de controle de versão antes de passar para a virtualização, a containerização e o gerenciamento de cluster. Através de explicações claras por escrito, configurações de código práticas e cenários de infraestrutura passo a passo, você construirá uma compreensão completa de como as ferramentas de dados operam sob o capô.Este curso é projetado para engenheiros de data novatos, desenvolvedores de software e administradores de sistemas que desejam se especializar em infraestrutura de dados. Não é necessária experiência prévia em DevOps, embora uma familiaridade básica com Python seja útil.Comece a ler hoje para construir a base invisível que mantém os sistemas de dados modernos em execução.