Elde Veri Mühendisliği: Spark, Kafka ve Airflow ile Boru Hattı Yap

Modern işletmeler her gün muazzam miktarda veri üretir, ancak bu verileri işlemek, temizlemek ve depolamak için güçlü boru hatları olmadan yararsızdır.Bu sadece metin olan kurs, veri mühendisliğinin temel kavramlarını size göstererek, sizi ham verilerden üretime hazır boru hatlarına götürür. Hem parti hem de akış işleme çalışma akışlarını tasarlama ve otomatize etme yeteneğine sahip bir acemiden güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri yoluyla, modern veri ekipleri tarafından kullanılan temel araçları ustalaşacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Modern veri platformları ve depolama sistemlerinin temel mimarisini anlamak; Airflow kullanarak veri çalışma akışlarını programlamak ve izlemek için otomatik ETL boru hatları oluşturun; PySpark ve Pandas kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini verimli bir şekilde işleyin; Acil veri işleme için Kafka ile gerçek zamanlı akış veri boru hatlarını yapılandır; Uyumlu ortamları sağlamak için veri uygulamalarınızı Docker kullanarak konteynerleştirin; Yüksek veri kalitesi standartlarını korumak için gelen verileri temizleyin, analiz edin ve onaylayın.Kurs veri mühendisliği, veritabanları ve konteyneri temel tanımlarıyla başlar. Ardından gerçek dünya senaryolarını kullanarak parti işleme, akış işleme ve boru hattı orkestrasyonu yoluyla adım adım ilerleyeceksiniz. Bu kurs, Python'un temel anlayışına sahip umut vadeden veri mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve veri analistler için tasarlanmıştır. Büyük veri araçları veya DevOps ile önceden tecrübe gerekmez. İlk güvenilir veri boru hattı inşa etmek için bugün okumaya başlayın.