Chọn một quốc gia sẽ hiển thị các khóa học có ở khu vực của bạn.
⏱ 2 giờ 36 phút📚 26 bài🎧 Phiên bản âm thanh
Mã hóa thông tin và hệ thống số cho kỳ thi khoa học máy tính
Giỏi các nguyên tắc của biểu diễn dữ liệu, toán nhị phân và tính toán khối lượng thông tin để tự tin giải quyết các nhiệm vụ thi khoa học máy tính cơ bản.
💬Giảng viên AI Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
🕐Bắt đầu bất cứ lúc nào Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
🌐Bằng tiếng Việt Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Hiểu được cách máy tính biểu diễn, lưu trữ và truyền dữ liệu là một trụ cột cơ bản của khoa học máy tính và là một thành phần quan trọng của các kỳ thi học thuật tiêu chuẩn. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cốt lõi của việc đại diện dữ liệu kỹ thuật số, trang bị cho bạn các kỹ năng phân tích để giải quyết các vấn đề mã hóa phức tạp và hệ thống số tự tin.
Học cách giải thích cách thông tin thế giới thực được dịch sang mã nhị phân và ngược lại. Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản nhất của lý thuyết thông tin, tiến hành các tính toán toán học cho các loại phương tiện truyền thông khác nhau, và làm chủ hệ thống số vị trí tạo nên cột sống của máy tính hiện đại.
Bạn sẽ học được:
- Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của việc mã hóa và giải mã thông tin trên máy tính.
- Chuyển đổi số giữa hệ nhị phân, tám, thập phân, mười sáu, và hệ số vị trí tùy ý.
- Tính toán chính xác yêu cầu lưu trữ và kích thước tập tin cho đồ họa số, âm thanh và văn bản.
- Ứng dụng công thức toán học để đo lường lượng thông tin và entropy.
- Phân tích các tiêu chuẩn biểu diễn văn bản hiện đại bao gồm ASCII, Unicode và UTF-8.
- Thực hành giải các bài tập kiểu thi điển hình bằng cách sử dụng các phương pháp toán học có cấu trúc, từng bước một.
Chương trình này bắt đầu với thuật ngữ chính, khái niệm cơ bản và định nghĩa nền tảng trước khi chuyển sang các kỹ thuật tính toán thực tế. Qua những lời giải thích rõ ràng và các kịch bản thực hành có cấu trúc, bạn sẽ xây dựng một mô hình tinh thần mạnh mẽ của dữ liệu kỹ thuật số.
Lớp học này được thiết kế cho sinh viên chuẩn bị cho các kỳ thi khoa học máy tính, các nhà phát triển tự học, và người mới bắt đầu muốn hiểu rõ cách máy tính xử lý dữ liệu. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm khoa học máy tính tiên tiến.
Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để làm chủ nền tảng toán học của thông tin số.
Nội dung khóa học
Bạn sẽ nhận được
📜Chứng chỉ hoàn thành Thêm vào hồ sơ LinkedIn
💬Gia sư AI cá nhân Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
🎧Bao gồm phiên bản âm thanh Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
♾️Truy cập trọn đời Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
📱Điện thoại hoặc máy tính Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
💸Hoàn tiền 14 ngày Không cần lý do
⚡Ngắn gọn, đi vào trọng tâm 2 giờ 36 phút nội dung thực hành
Chứng chỉ hoàn thành
Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.
P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Mã hóa thông tin và hệ thống số cho kỳ thi khoa học máy tính
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Mã hóa thông tin và hệ thống số cho kỳ thi khoa học máy tính