Engenharia do Azure Chaos: Criar aplicativos resilientes com o Chaos Studio

Para criar aplicativos verdadeiramente confiáveis, você deve entender como sua infraestrutura se comporta sob estresse antes que uma crise real ocorra, e para isso, você precisa de uma visão completa de sua infraestrutura. Este curso apresenta a disciplina de engenharia de caos, fornecendo uma abordagem estruturada para testar e melhorar a resiliência de seus serviços baseados no Azure. Você transformará sua abordagem à confiabilidade do sistema aprendendo a injetar falhas controladas em seu ambiente.No final deste curso, você poderá projetar experimentos que descubram vulnerabilidades ocultas, permitindo que você fortaleça sua arquitetura e garanta alta disponibilidade para seus usuários. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da engenharia do caos e a hipótese de estado estacionário. - Configure o Azure Chaos Studio para gerenciar alvos e permissões para experimentos. - Projete experimentos para simular latência de rede, picos de CPU e interrupções de serviço. - Analise os resultados do experimento usando práticas e métricas modernas de observabilidade. - Integre testes de caos automatizados em pipelines GitHub Actions e DevOps. - Aplique padrões de resiliência como disjuntores e repetições com base em dados experimentais. - Pratique definir raios de explosão para garantir que os experimentos permaneçam controlados e seguros. O curso começa com a terminologia essencial e a filosofia da resiliência antes de passar para as práticas de configuração de experimentos e interpretação de dados.Você explorará como passar de testes manuais para uma cultura de resiliencia contínua dentro do seu ciclo de vida de desenvolvimento. Este curso foi projetado para arquitetos de nuvem, engenheiros de DevOps e desenvolvedores que são novos na engenharia de caos e querem melhorar sua infraestrutura do Azure.Não é necessária experiência prévia com injeção de falhas.No prior experience with fault injection is required. Comece a criar aplicativos em nuvem mais robustos e confiáveis através do poder do caos controlado.