(Inggris) The Encyclopedia of Philosophy: Concurrency and Parallelism

Apakah Anda siap untuk bergerak melewati skrip dasar dan membangun aplikasi Python yang benar-benar cepat dan dapat disesuaikan? Menulis kode kinerja tinggi membutuhkan pemahaman bagaimana Python mengelola tugas yang bersamaan dan menggunakan sumber daya sistem. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pengetahuan dasar untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Python yang kuat dan multi-tugas yang mampu menangani beban kerja yang signifikan. Apa yang akan kau pelajari: * Prinsip Master Object-Oriented Programming (OOP) untuk struktur aplikasi Python besar secara efektif. * Mengerti struktur data dasar dan algoritma yang dioptimalkan untuk kecepatan eksekusi dan efisiensi memori. * Terapkan teknik multithreading dan multiproses untuk menangani tugas yang bersamaan dan memanfaatkan beberapa inti CPU. * Belajar dasar-dasar pemrograman asynchronous modern menggunakan perpustakaan konvergensi standar. * Praktik menulis kode Python skalabel yang secara efektif mengelola sumber daya CPU dan meminimalkan kemacetan waktu berjalan. * Konfigurasi tip tipe dan praktik pengujian dasar untuk memastikan keandalan kode dan pemeliharaan dalam proyek kompleks. Kursus ini dimulai dengan membangun dasar yang kuat dalam arsitektur inti Python dan OOP, lalu beralih ke penjelasan praktis dari model koncurrency dan teknik manajemen sumber daya. Anda akan membaca penjelasan rinci dan bekerja melalui contoh kode praktis. Kursus ini dirancang untuk pemula Python yang nyaman dengan sintaks dasar dan siap untuk belajar membangun aplikasi profesional, berperforma tinggi. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan konsep koncurrency atau canggih. Mulai membangun sistem Python yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan sekarang.