Developing .NET Background Services with Hangfire

Master background job processing in .NET using Hangfire to build scalable, asynchronous workflows and schedule recurring tasks with ease.

4.5 (198) ⏱ 54 мин 📚 6 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Modern applications often need to perform long-running tasks, from sending emails to processing data, without slowing down the user experience. Learning how to offload these tasks to background processes is essential for building responsive and scalable software. This text-based course guides you through the process of building, scheduling, and managing background services in .NET using Hangfire. You will transition from writing synchronous, blocking code to designing robust, asynchronous background workflows that run reliably in the background. What you'll learn: - Understand the fundamental concepts of background jobs and asynchronous processing in modern .NET. - Configure Hangfire within your applications using modern dependency injection and configuration patterns. - Create and schedule different job types, including fire-and-forget, delayed, and recurring tasks. - Implement robust error handling, retry policies, and state management for background workers. - Integrate async/await patterns to ensure non-blocking, highly performant job execution. - Monitor and manage active tasks using the built-in dashboard and logging frameworks. You will start with core terminology and foundational concepts of background processing before moving into step-by-step configuration. As you progress, you will read through practical implementation scenarios, learning how to handle real-world challenges like scaling and error recovery. This course is designed for .NET developers who want to learn background job scheduling from scratch. No prior experience with Hangfire or background services is required, though a basic understanding of C# is helpful. Start reading today to build faster, more responsive .NET applications with reliable background processing.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    54 мин практического материала

Отзывы (2)

Katarína Poláková SK Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-07-09T02:23:56+00:00

Мне понравились примеры практического применения, хотя первоначальная настройка заняла больше времени, чем я ожидал.

Sipho Ndlovu ZA
★ 4 · 2025-06-09T01:37:56+00:00

Я оценил реальные приложения, которые были показаны. Могли бы использовать несколько дополнительных возможностей для практики.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Распределенные транзакции в микросервисах: Основы системы заказов

Узнайте, как разрабатывать и внедрять надежные модели согласованности данных в архитектурах микросервисов, сосредоточившись на примере системы заказов.
★ 4.9 (18)
$4.99

Распределенные транзакционные модели в Spring Microservices

Узнайте, как разрабатывать надежные распределенные транзакции в микросервисах с использованием Java и Spring Boot, освоив такие шаблоны, как Saga и Transactional Outbox.
★ 4.9 (28)
$4.99

Основы корпоративного программирования 1C

Научитесь разрабатывать решения для автоматизации бизнес-процессов, писать собственный код и настраивать базы данных в среде 1C:Enterprise с нуля.
★ 4.9 (3,487)
$4.99

Сетевая автоматизация с управляемым моделями программированием

Переход от ручных задач CLI к автоматизированному управлению сетью с использованием моделей данных YANG, протоколов NETCONF и RESTCONF.
★ 4.8 (15)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство