AI ve Makine Öğrenmesi Kavramlarına Pratik Giriş

Yapay Zeka (YAZ) ve Makine Öğrenmesi (ML) çalışma şeklimizi hızla değiştiriyor, ancak altta yatan ilkeler çoğu zaman belirsiz kalıyor. Bu kurs, modern akıllı sistemlerle güvenle çalışmak için gerekli temel sözcük ve kavramsal çerçeveyi sağlayarak alanı demystifize eder. AI ve ML'de sağlam bir kavramsal temel elde ederek, bu sistemlerin nasıl çalıştığını anlamanıza, sonuçlarını yorumlamanızda ve veri analizi ve sorun çözme için güçlü araçları kullanmaya başlamanıza olanak tanır. Ne öğreneceksin: * Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenim arasındaki temel farkları anlamak. * Bir makine öğrenimi projesinin yaşam döngüsünü, veri toplamadan model dağıtımına kadar öğrenin. * Eğitim, onaylama, test ve ortak model türleri de dahil olmak üzere temel ML kavramlarını uygulayın. * Büyük dil modelleriyle etkileşim için etkili hızlı mühendislik stratejileri uygulayın. * Modern bir ML geliştirme ortamı kurmak için gerekli olan temel bileşenleri ayarlayın. * Yaygın olarak kullanılan yapay zeka araçlarının etik etkileri ve mevcut sınırlamalarını analiz etmek. Kurs, bir iş akış ortamı oluşturma ve model performans metriklerini yorumlama gibi pratik adımlara yön vermeden önce anahtar AI ve ML terminolojisinin net tanımlarıyla başlar. Bu tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır; başlamak için önceden programlama veya istatistik bilgisi gerekmez. Yapay zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.