Data Engineering with PySpark and Dataproc on Cloud Platform

Build and deploy scalable batch and real-time data processing pipelines using PySpark and Dataproc on Cloud Platform to solve real-world big data challenges.

4.7 (195) ⏱ 1 ঘ 48 মিন 📚 6 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

As organizations generate massive volumes of data, the ability to process and analyze this information efficiently is a highly sought-after skill. This written course guides you through the fundamentals of distributed computing using PySpark and managed cloud infrastructure. You will transition from understanding basic big data concepts to designing, optimizing, and deploying robust data pipelines. Through clear written explanations, practical code snippets, and real-world scenarios, you will master how to run scalable batch and real-time streaming jobs on Cloud Platform. What you'll learn: - Understand core distributed computing concepts, Spark architecture, and foundational PySpark DataFrame APIs. - Configure and manage Spark clusters using Dataproc on Cloud Platform. - Build scalable batch processing pipelines using SparkSQL and modern DataFrame transformations. - Implement real-time data processing using Spark Structured Streaming and cloud messaging integration. - Apply modern data engineering practices, including PySpark type hinting and performance optimization techniques. - Design a machine learning recommendation system pipeline using Spark MLlib. This course begins with essential big data terminology and Spark architecture before moving on to hands-on DataFrame operations. You will then progress to deploying real-world pipelines on Dataproc, concluding with streaming patterns and professional data engineering interview strategies. This course is designed for aspiring data engineers, analysts, and developers who want to learn big data processing from scratch. No prior experience with Spark or cloud platforms is required, though a basic understanding of Python is helpful. Start reading today to build your foundation in modern cloud data engineering.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (13)

زينب علي AE
★ 5 · 2026-04-11T02:11:56+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Michael De Leon PH
★ 4 · 2026-03-26T13:02:56+00:00

এটি একটি রিফ্রেশের জন্য উপকারী বলে মনে হয়েছে। সম্পূর্ণ নতুনদের জন্য এটি শুরুর জন্য সেরা জায়গা হবে কিনা তা নিশ্চিত নই।

Martina Castillo UY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-02-26T13:52:56+00:00

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

Thusitha Mendis LK
★ 5 · 2026-02-18T14:57:56+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

Siti Nurhaliza binti Ismail MY
★ 3 · 2026-01-19T19:53:56+00:00

বেশ তথ্যবহুল। আমি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ পছন্দ করেছি, যদিও প্রাথমিক সেটআপ আমার আশার চেয়ে বেশি সময় নিয়েছে।

Võ Thị Thu VN
★ 5 · 2025-10-29T02:55:56+00:00

চমৎকার কোর্স! তথ্যের প্রবাহ ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। এটি ভাল লেগেছে!

জয়নাল আবেদীন BD
★ 5 · 2025-10-04T23:44:56+00:00

এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!

Indah Permatasari ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-07-05T20:34:56+00:00

বিষয়টির একটি মজবুত পরিচয়, প্রদান করা উদাহরণগুলো সহায়ক ছিল, কিন্তু আমি চাই যে, হাতে কাজ করার জন্য আরও সুযোগ থাকুক।

Marc Weber LU
★ 4 · 2025-07-05T06:08:56+00:00

মজবুত কোর্স, এটা ভাল ভিত্তি প্রদান করেছে, যদিও আমি চাই যে পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও চ্যালেঞ্জিং কাজ থাকুক।

Ishaan Malhotra SG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-07-01T01:32:56+00:00

এটা একটা মজবুত কোর্স। এর গঠনতন্ত্র যৌক্তিক এবং বেশিরভাগ উদাহরণই সহায়ক ছিল। যদিও কিছু বাস্তব জীবনের ঘটনার ব্যবহার করা যেতে পারে।

Nurul Huda binti Ahmad MY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-04-04T20:07:56+00:00

চমৎকার উপস্থাপনা! পুরো বিষয়টি খুব সুন্দরভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, এবং আমি বাস্তব জীবনের উদাহরণগুলোকেও প্রশংসা করি। খুবই মূল্যবান!

이주원 KR
★ 4 · 2025-03-19T20:03:56+00:00

দৃঢ় বিষয়বস্তু এবং পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে। প্রদর্শিত বাস্তব জীবনের প্রয়োগগুলো আমি প্রশংসা করি। আরো কিছু প্রশিক্ষণ সুযোগ ব্যবহার করা যেত।

Анна Ткаченко UA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2024-12-17T20:25:56+00:00

এখানে ভাল কিছু আছে । যদিও কিছু মডিউল আরো বিস্তারিত হতে পারত, কিন্তু মোট মূল্য এবং প্রয়োগযোগ্যতা খুবই ভাল । ভাল কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

Python স্ক্রিপ্টিং: একটি কাস্টমার ব্রোকারেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি

Python অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রিন্সিপাল এবং বিজনেস লজিক ব্যবহার করে গ্রাহকের ডেটা এবং ব্রোকারেজ গণনা পরিচালনা করার জন্য একটি কার্যকরী কনসোল-ভিত্তিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি করুন।
★ 4.9 (14)
$4.99

বৈজ্ঞানিক পাইথন প্রোগ্রামিং: প্র্যাকটিকাল প্রকল্প সমাধান করে শিখুন

পাইথনে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন এবং আধুনিক প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়া এবং হ্যান্ড-অন লিখিত ব্যায়াম ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের বৈজ্ঞানিক এবং তথ্য-চালিত সমস্যা সমাধান করতে শিখুন।
★ 4.8 (1,559)
$4.99

দক্ষ পাইথন কোড লেখা: গতি এবং অপটিমাইজেশনের মূলনীতি

রানটাইম প্রোফাইলিং, ডাটা গঠনের উন্নতিসাধন এবং ভেক্টরাইজ অপারেশনের মাধ্যমে পরিষ্কার, দ্রুত এবং রিসোর্স-সক্ষম পাইথন কোড লেখা শিখুন।
★ 4.8 (2,270)
$4.99

স্কালার সাথে আপাচি স্পার্ক ৩ এবং বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং

ডেটাফ্রেম, স্পার্ক এসকিউএল এবং আরডিডি ব্যবহার করে বিতরিত ডেটা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন এবং স্কালার সাথে বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 4.8 (2,299)
$4.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন