Practical MLOps: Build and Deploy ML Pipelines with MLflow and DVC

Master the essentials of machine learning operations by versioning data, tracking experiments, and deploying models using MLflow, DVC, Docker, and FastAPI.

3.9 (186) ⏱ 1 sa 42 dk 📚 9 ders 🎧 Sesli versiyon

Bu kurs hakkında

Transitioning a machine learning model from a local notebook to a reliable production environment is one of the biggest challenges in AI development today. This course bridges the gap between data science and software engineering by introducing you to the foundational principles of Machine Learning Operations (MLOps). Through structured, written explanations and practical code examples, you will learn how to build automated, reproducible, and monitored ML pipelines. You will progress from understanding core MLOps terminology to versioning datasets, tracking model experiments, and deploying production-ready APIs. What you'll learn: - Understand foundational MLOps concepts, lifecycle stages, and the core differences between DevOps and MLOps. - Track and register machine learning experiments using MLflow to ensure complete reproducibility. - Configure Data Version Control (DVC) to manage and version large datasets within your Git workflow. - Build and containerize machine learning microservices using FastAPI and Docker. - Apply basic CI/CD principles and low-code AutoML tools to automate model training and evaluation. - Implement model monitoring and basic observability practices to detect data drift in production. The course begins with essential terminology and the MLOps lifecycle before guiding you step-by-step through data versioning, experiment tracking, and containerized deployment. This course is designed for beginners, aspiring data scientists, and software engineers looking to enter the field of MLOps, with no prior operations experience required. Start reading today to build reliable, production-ready machine learning pipelines.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 30 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    1 sa 42 dk pratik içerik

Yorumlar (6)

Noah Johnson AU
★ 5 · 2025-12-10T14:20:56+00:00

Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.

Astrid Lindgren SE Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2025-08-19T16:38:56+00:00

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Tunde Olajide NG
★ 5 · 2025-08-09T16:46:56+00:00

Vay canına, ne harika bir öğrenme deneyimi. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları çok ilgiliydi. Öğrendiklerimi şimdiden uyguluyorum.

Htet Paing MM
★ 5 · 2025-07-12T22:41:56+00:00

Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.

Maria Santos PT
★ 5 · 2025-04-16T00:22:56+00:00

Ne harika bir öğrenme deneyimi. Örnekler tam yerindeydi ve kavramları gerçekten pekiştirmeye yardımcı oldu. Şimdi çok daha yetenekli hissediyorum.

Ava White AU Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2025-03-07T21:01:56+00:00

İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla veya kripto para ile. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 30 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim