تنظيم مسارات البيانات باستخدام Snowflake و Airflow

تتطلب هندسة البيانات الحديثة أكثر من مجرد مكان لتخزين البيانات؛ إنها تتطلب نظامًا قويًا لنقلها وتحويلها على نطاق واسع. مع تزايد أحجام البيانات، تصبح العمليات اليدوية غير مستدامة، مما يجعل التنظيم الآلي مهارة حاسمة لأي متخصص في البيانات يعمل في السحابة. تقدم هذه الدورة دليلًا كتابيًا شاملاً لبناء وإدارة مسارات البيانات المؤتمتة. ستتعلم كيفية دمج الأدوات القياسية في الصناعة للتعامل مع معالجة البيانات على نطاق واسع، وتطبيق أنظمة التدقيق لتتبع استهلاك الموارد، وضمان أن سير عملك فعال وموثوق. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لبنى ETL و ELT ضمن مستودعات البيانات السحابية - تهيئة Airflow لتنظيم سير عمل البيانات المعقدة واعتماديات المهام - تطبيق Talend لاستيعاب البيانات ودمجها في بيئة Snowflake - تنفيذ تسجيل التدقيق لمراقبة وقت التنفيذ واستخدام رصيد Snowflake - ربط Python بـ Snowflake لمعالجة البيانات المخصصة والتحليل الإحصائي - ممارسة أنماط هندسة البيانات الحديثة مثل المسارات المتكررة (idempotent pipelines) والتحميل التزايدي تبدأ المادة بالمفاهيم الأساسية لحركة البيانات وهندسة المسارات قبل الانتقال إلى التكوين العملي وتصميم سير العمل. ستقرأ شروحات مفصلة حول كيفية هيكلة المسارات التي تتعامل مع معالجة البيانات عالية الحجم مع الحفاظ على سلامة البيانات. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في هندسة البيانات وأولئك المطلعين على SQL الأساسي الذين يرغبون في تعلم أتمتة المسارات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في Airflow أو Talend أو Python للبدء. ابدأ في بناء سير عمل بيانات قابلة للتطوير اليوم من خلال إتقان أنماط هندسة البيانات الأساسية هذه.