Mô hình thống kê và học máy với R

Trong thời đại dữ liệu phong phú, khả năng trích xuất những nhận thức có ý nghĩa là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ chuyên gia nào. Chương trình này sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến một người thực hành tự tin bằng cách dạy bạn cách áp dụng R cho các vấn đề thống kê thế giới thực. Bạn sẽ học cách vượt qua quan sát đơn giản và bắt đầu dự đoán kết quả bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô hình tiêu chuẩn của ngành công nghiệp thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập tập trung vào mã. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các khái niệm cốt lõi của mô hình thống kê và thuật ngữ học máy - Luyện tập thao tác và khám phá dữ liệu bằng thư viện R hiện đại và tidyverse - Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán sử dụng cây quyết định và phương pháp tổng hợp - Apply clustering algorithms to identify natural groupings and patterns within dataset - Thực hiện các kỹ thuật xác minh mô hình như xác minh chéo để đảm bảo kết quả đáng tin cậy - Phân tích hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ số như chính xác, chính xác và nhớ lại - Tìm hiểu những tác động về đạo đức của học máy, bao gồm thiên vị và bảo mật dữ liệu Mỗi mô- đun tập trung vào các giải thích rõ ràng và các ví dụ mã thực tế để tăng cường hiểu biết của bạn về logic thống kê và xây dựng mô hình. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó trong học máy hoặc lập trình R. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới khoa học dữ liệu và mô hình dự đoán hôm nay.