Selezionando un paese vedi i corsi disponibili nella tua regione.
★ 5.0(1)⏱ 2 h 30 min📚 25 lezioni
Costruire Agenti AI Pronti per la Produzione con Bedrock AgentCore
Impara a progettare, proteggere e distribuire sistemi multi-agente intelligenti utilizzando Bedrock AgentCore per risolvere sfide di automazione aziendale nel mondo reale.
💬Istruttore IA Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
🕐Inizia quando vuoi Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
🌐In italiano Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Le organizzazioni stanno rapidamente passando da semplici chatbot ad agenti AI autonomi in grado di eseguire flussi di lavoro complessi. Per colmare il divario tra una prova di concetto di base e una distribuzione di produzione affidabile, gli sviluppatori necessitano di un framework robusto progettato per la sicurezza, la scalabilità e l'integrazione.
Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali e le architetture pratiche di Bedrock AgentCore su AWS. Acquisirai le competenze per costruire, connettere e monitorare agenti AI di livello produttivo che interagiscono in modo sicuro con le API aziendali, mantengono il contesto tra le sessioni e operano all'interno di rigorose barriere di sicurezza.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura principale di Bedrock AgentCore e come i flussi di lavoro agentici differiscono dai prompt LLM standard
- Configurare integrazioni sicure utilizzando gateway API, gestione delle credenziali e controlli di identità
- Implementare strutture di memoria persistenti e cronologia delle conversazioni sensibile al contesto per interazioni multi-turno
- Applicare politiche di sicurezza e guardrail granulari per garantire che gli agenti si comportino in modo prevedibile e sicuro negli ambienti aziendali
- Integrare ambienti di esecuzione del codice e strumenti browser per consentire agli agenti di analizzare i dati e navigare nelle risorse web
- Monitorare le prestazioni degli agenti e lo stato del sistema utilizzando moderni framework di osservabilità e metriche di valutazione
Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali degli agenti prima di progredire verso argomenti avanzati come l'integrazione sicura degli strumenti, i sistemi di memoria e l'osservabilità della produzione. Lavorerai attraverso analisi architettoniche scritte ed esercizi concettuali progettati per rafforzare le migliori pratiche.
Questo corso è progettato per sviluppatori software, ingegneri cloud e professionisti della tecnologia che desiderano costruire sistemi AI autonomi. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con framework agentici, sebbene una comprensione di base dei concetti cloud e di Python sia utile.
Inizia a leggere oggi per trasformare la tua comprensione dell'AI agentica e costruire sistemi pronti per il mondo reale.
Cosa otterrai
📜Certificato di completamento Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
💬Tutor AI personale Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
♾️Accesso a vita Torna quando vuoi, senza scadenza
📱Telefono o computer Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
💸Rimborso entro 14 giorni Senza domande
⚡Breve e mirato 2 h 30 min di contenuto pratico
Certificato di completamento
Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.
P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Costruire Agenti AI Pronti per la Produzione con Bedrock AgentCore
Competenze dimostrate
✓
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
✓
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
✓
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
✓
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Costruire Agenti AI Pronti per la Produzione con Bedrock AgentCore
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate14 / 14
Domande di pratica26 / 28
Compiti consegnati4 (media 4,5 / 5)
Progetto finaleValutato — 4,6 / 5
Pratica totale6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorteTop 12% su 1,625
Tempo al completamento11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza91 / 100
Punteggio domande di pratica94%
Verifica della competenzaPercorso di competenza verificato