علم البيانات والذكاء الاصطناعي التوليدي من أجل التنمية المستدامة

لم تعد الاستدامة مجرد كلمة طنانة؛ بل هي ضرورة تعتمد على البيانات للشركات والحكومات في جميع أنحاء العالم. إن فهم كيفية تتبع التقدم والإبلاغ عن الأثر البيئي هو مهارة حاسمة في الاقتصاد الحديث. يسد هذا المساق الفجوة بين العلوم البيئية والتكنولوجيا، ويوضح لك كيفية التعامل مع التحديات العالمية باستخدام الأدوات الرقمية الحديثة. ستتعلم تفسير أهداف التنمية المستدامة الـ 17 (SDGs) من منظور البيانات واستخدام generative AI لتبسيط تعقيدات محاسبة الكربون والمسؤولية المؤسسية. بنهاية هذا المساق، ستكون قادراً على تطبيق التقنيات التحليلية على مجموعات بيانات الاستدامة الواقعية والاستفادة من AI لتنظيم المعرفة البيئية بكفاءة. What you'll learn: - فهم المبادئ الأساسية لأهداف التنمية المستدامة الـ 17 ومؤشرات تتبعها. - تطبيق التحليل المعتمد على Python لتفسير وتصور مجموعات بيانات الاستدامة العالمية. - استكشاف تعقيدات انبعاثات Scope 3 ودورها في سلاسل القيمة المؤسسية. - استخدام أدوات generative AI للبحث العميق وتنظيم المعرفة ورسم الخرائط المفاهيمية. - ممارسة هندسة المطالبات (prompt engineering) الحديثة لاستخلاص الرؤى من التقارير البيئية المعقدة. - تحليل دراسة حالة عملية لشركة إنتاج لمعرفة كيفية تراكم الانبعاثات من المصدر إلى المستهلك. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية وإطار عمل الاستدامة العالمية قبل الانتقال إلى التمارين الكتابية حول تحليل البيانات. ستنتقل من التتبع الأساسي للمؤشرات إلى استخدام أدوات AI المساعدة المتقدمة لرسم خرائط البصمات البيئية المعقدة. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين المهتمين بالاستدامة، أو المسؤولية الاجتماعية للشركات، أو تحليل البيانات. لا تتطلب البدء فيه خبرة سابقة في البرمجة أو العلوم البيئية. ابدأ رحلتك نحو تحليل الاستدامة المؤثر والعمل المناخي القائم على البيانات اليوم.