Cơ sở lập trình Python cho phân tích dữ liệu — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Cơ sở lập trình Python cho phân tích dữ liệu

Học các kỹ năng lập trình Python cơ bản và các công cụ phân tích dữ liệu cần thiết để giải quyết các vấn đề thực tế và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặ p lại, ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình trước đó.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Muốn học lập trình nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Python là ngôn ngữ thân thiện nhất với người mới bắt đầu trên thế giới, mở ra cánh cửa cho khoa học dữ liệu, tự động hóa, và phát triển phần mềm. Chương trình học dựa trên văn bản này sẽ giúp bạn từ người mới bắt đầu trở thành một người viết kịch bản tự tin. Bạn sẽ học các khái niệm cơ bản của lập trình, cách cấu trúc dữ liệu, và cách sử dụng thư viện mạnh mẽ của Python để phân tích và thao tác các tập dữ kiện để đưa ra quyết định trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm lập trình cốt lõi, bao gồm biến, vòng lặp, hàm và dòng điều khiển. - Tổ chức và thao tác dữ liệu hiệu quả bằng cách sử dụng danh sách Python, từ điển, và gợi ý kiểu hiện đại. - Phân tích các tập dữ liệu cấu trúc sử dụng Pandas Series và DataFrames để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa. - Tự động hóa các công việc lặp đi lặm lại và xây dựng các ứng dụng dòng lệnh chức năng như một máy ATM mô phỏng. - Cấu hình môi trường phát triển sạch bằng cách sử dụng môi trường ảo và cấu trúc dự án hiện đại. - Luyện viết mã Python dễ đọc, dễ bảo trì, được thiết kế để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ bắt đầu với những nền tảng cơ bản nhất của lập trình logic và cú pháp Python trước khi chuyển sang cấu trúc dữ liệu. Từ đó, bạn sẽ khám phá phân tích dữ kiện với Pandas và học cách gói các lệnh của bạn để sử dụng trong thế giới thực. Lớp học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu không có kinh nghiệm lập trình hoặc khoa học máy tính trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay và bước bước đầu tiên vào thế giới của lập trình và phân tích dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Cơ sở lập trình Python cho phân tích dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Cơ sở lập trình Python cho phân tích dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

Kari Jensen NO Học viên đã xác minh
★ 4 · 03.06.2026

Lời giới thiệu khá tốt. Các ví dụ hữu ích, nhưng tôi ước có thêm tài liệu thực hành. Giá trị vững chắc so với chi phí.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất