Fondements de l'Intelligence Artificielle Appliquée : Concepts et Mise en Œuvre

Le domaine de l'Intelligence Artificielle évolue rapidement, ce qui rend difficile de savoir par où commencer pour appliquer ces outils puissants de manière efficace. Ce cours fournit une base solide et pratique pour comprendre et mettre en œuvre les principes modernes de l'IA. À la fin de ce cours, vous comprendrez les types fondamentaux de modèles d'IA, la manière dont ils sont entraînés et évalués, et comment appliquer des techniques modernes telles que l'ingénierie de prompt pour résoudre des problèmes du monde réel. Vous acquerrez les connaissances fondamentales requises pour évoluer vers des rôles d'IA appliquée. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les différences clés entre les paradigmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. * Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique fondamentaux, y compris les arbres de décision et les architectures de réseaux de neurones de base. * Pratiquer la structuration, le nettoyage et la préparation de pipelines de données essentiels à l'entraînement de modèles d'IA robustes. * Maîtriser les principes d'une ingénierie de prompt efficace pour interagir avec des modèles de langage de grande taille. * Configurer des métriques d'évaluation de modèles de base et comprendre les techniques pour prévenir le surapprentissage et les biais. * Apprendre les concepts fondamentaux pour le déploiement et la surveillance de modèles dans des environnements de production. Le cours commence par la terminologie essentielle et les concepts mathématiques, pour évoluer progressivement vers des schémas de mise en œuvre pratique pour des tâches d'IA courantes telles que la classification et la régression, et se conclut par des considérations de déploiement. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants — analystes de données, développeurs et étudiants en informatique — qui souhaitent un parcours structuré dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Aucune expérience préalable avec des modèles d'IA avancés n'est requise. Commencez à développer votre expertise en IA appliquée dès aujourd'hui.