Scrapy ile Python Web Kazıma

Verinin kararları yönlendirdiği bir çağda, web'den bilgi toplamak artık sürdürülebilir değil. web içeriğinin çıkarılmasını otomatikleştirmek, araştırma, fiyat izleme veya potansiyel üretim olsun, ölçekli bir şekilde içgörü toplama imkanı sunar. Bu kurs sizi el ile tarayıcı kullanıcısından, gelişmiş, otomatik tarayıcılar oluşturabilecek verimli bir geliştiriciye dönüştürür. Web sitelerinin nasıl yapılandırıldığını anlamaktan, binlerce sayfa arasında gezinme ve verileri profesyonel biçimlerde depolama yapabilen güçlü örümcekleri kullanmaya kadar ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Çekirdek web kazıma kavramlarını ve Scrapy çerçeve mimarisini anlayın - CSS Seçeneği ve XPath ifadeleri kullanarak web elemanlarını doğru bir şekilde seçin - Temiz çıktı için Scrapy Items ve Item Loader ile veri yapılarını yönetin - JSON, CSV ve Excel dahil olmak üzere çeşitli biçimlere çıkarılmış veri ihraç - Çok sayfalı tarayıcıyı otomatikleştirin ve karmaşık sayfalamayı verimli bir şekilde yönetin - Çıkarılan bilgileri MongoDB gibi veritabanlarında Item Pipelines kullanarak depola - Dinamik içerik ve site kimlik doğrulama işlemleri için en iyi çağdaş uygulamaları uygulayın Scrapy çevresine geçmeden önce temel tanımlamalar ve web taleplerinin mekanikleri ile başlayan derste, Scrapy Shell ve özel örümcek mantığı kullanarak tarayıcılarınızı nasıl inşa, test ve ayarlayacağınızı gösteren yazılı açıklamalar ve kod parçaları üzerinden çalışacaksınız. Bu ders, Python' u temel seviyede bilen ve veri çıkarma konusunda uzmanlaşmak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Web kazıma veya web tarama konusunda önceden tecrübe gerekmez. Kendi otomatik veri boru hatlarınızı bugün inşa etmeye başlayın.