معالجة اللغات الطبيعية باستخدام Python: NLTK لتصنيف المستندات والتدقيق الإملائي

البيانات النصية الأولية موجودة في كل مكان، ولكن تحويل اللغة البشرية غير المهيكلة إلى رؤى قابلة للتنفيذ يتطلب أدوات وتقنيات متخصصة. تقدم هذه الدورة أساسيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام Python ومجموعة أدوات اللغة الطبيعية (NLTK). ستنتقل من فهم هياكل النصوص الأساسية إلى بناء تطبيقات NLP وظيفية. من خلال قراءة الشروحات المكتوبة، وتحليل مقتطفات التعليمات البرمجية الواضحة، وإكمال التمارين العملية، ستتعلم كيفية تنظيف النصوص وتقطيعها وتحليلها لبناء مصنف مستندات ومدقق إملائي. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم NLP الأساسية بما في ذلك التقطيع (tokenization)، التجذيع (stemming)، الاشتقاق (lemmatization)، وتطبيع النص (text normalization). - تطبيق التعبيرات العادية (regular expressions) لاستخراج الأنماط وتنظيف مجموعات بيانات النصوص الأولية بكفاءة. - بناء مدقق إملائي باستخدام تحليل النصوص الإحصائي وأدوات NLTK. - تكوين مصنفات التعلم الآلي مثل Naive Bayes لتصنيف مستندات النصوص تلقائيًا. - تطبيق معايير Python الحديثة مثل تلميحات النوع (type hints) لبناء خطوط أنابيب NLP نظيفة وقابلة للصيانة. - تحليل مجموعات النصوص (corpora) لاستخراج توزيعات ترددات وأنماط ذات مغزى. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وأساسيات معالجة النصوص قبل أن ترشدك خلال استخراج الميزات، وخوارزميات التصنيف، وتطوير التطبيقات العملية. ستتبع مسارًا منظمًا من الأدلة المكتوبة وأمثلة التعليمات البرمجية المصممة لبناء ثقتك خطوة بخطوة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في دخول مجال معالجة اللغات. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي أو NLP. ابدأ رحلتك في تحليل النصوص وقم ببناء أول تطبيقات لغتك الطبيعية اليوم.