أساسيات علم البيانات: التحليل الاستكشافي والنمذجة التنبؤية

يقوم علم البيانات على مجموعة أساسية من المهارات التي تحل الغالبية العظمى من مشاكل الأعمال الواقعية. إتقان العلاقة بين المتغيرات وفن كشف الأنماط المخفية هو الخطوة الأولى الأساسية لأي محلل طموح. تقدم هذه الدورة مسارًا منظمًا لفهم كيفية تنظيف البيانات وتحليلها واستخدامها للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. ستتحول من مبتدئ إلى ممارس قادر على التعامل مع البيانات الأولية وتحويلها إلى رؤى منظمة. من خلال التركيز على التقنيات الأكثر استخدامًا في الصناعة، ستطور مجموعة أدوات وظيفية للنمذجة التنبؤية والتحليل الإحصائي. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات ودورة حياة التعلم الآلي - إجراء تحليل استكشافي للبيانات لكشف الأنماط والشذوذ في مجموعات بيانات متنوعة - تطبيق تقنيات معالجة البيانات لتنظيف وإعداد المعلومات للنمذجة - بناء وتفسير نماذج الانحدار الخطي واللوجستي للتنبؤ والتصنيف - تطبيق تقنيات التنظيم لمنع الإفراط في التخصيص وتحسين موثوقية النموذج - ممارسة مبادئ تصور البيانات لتوصيل النتائج من خلال تحليل واضح - تطبيق ممارسات حديثة للتحقق من صحة البيانات لضمان سلامة نتائجك تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وأطر مفاهيمية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات العملية. ستتقدم من خلال التقنيات الاستكشافية وتنتهي بتطبيق وتقييم نماذج الانحدار التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في مقدمة واضحة ومكتوبة لعلم البيانات دون أي خبرة سابقة في هذا المجال. ابدأ في بناء أساس علم البيانات الخاص بك اليوم.