Fundamentos de las Redes Neurales: De la Biología a la Inteligencia Artificial

¿Alguna vez se ha preguntado cómo la inteligencia artificial imita el cerebro humano?Para comprender verdaderamente las redes neuronales, primero debemos explorar los sistemas biológicos que los inspiraron.Este curso reduce la brecha entre la neurociencia cognitiva y la ciencia de la computación, llevándolo a un viaje conceptual desde las neuronas biológicas hasta la inteligencias artificial. Obtendrá una comprensión profunda y fundamental de cómo los sistemas biológicos y artificiales procesan, almacenan y recuperan información. Qué aprenderá: Comprender la organización estructural del cerebro humano, la corteza cerebral y la memoria biológica; Mapear las vías neuronales biológicas a las arquitecturas de redes neuronales artificiales; Analizar la estructura y la mecánica básica del perceptron clásico; Explorar las teorías de aprendizaje básicas y cómo el aprendizaje basado en la memoria se aplica a los modelos de máquina; Descubra los conceptos modernos de redes neuronales, incluidas las funciones de activación y la dinámica básica de entrenamiento; Examine cómo los principios de atención biológica inspiraron las arquitecturas modernas de transformadores. Comenzamos con la neurobiología fundamental, explorando cómo el cerebro procesa la información, antes de pasar a perceptrones artificiales, algoritmos de aprendizaje y conceptos de redes modernas.Este programa basado en texto está diseñado para principiantes completos sin antecedentes previos en programación o neurociencia avanzada. Comience su viaje en la fascinante intersección de la neurociencia y la inteligencia artificial hoy.