Computer Vision in Agriculture: AI for Image Analysis (dalam bahasa Inggris).

Pertanian modern semakin bergantung pada inspeksi visual otomatis, pemantauan tanaman jarak jauh, dan perkiraan hasil yang cerdas. Kursus ini memperkenalkan Anda pada prinsip-prinsip inti dari penglihatan komputer dan machine learning yang diterapkan secara khusus pada tantangan pertanian. Anda akan mendapatkan dasar yang kuat dalam memproses data visual dan membangun model jaringan saraf untuk menganalisis tanaman, mendeteksi hama, dan gambar lapangan segmen. Apa yang Anda pelajari: Mengerti terminologi inti dan konsep dasar pemrosesan gambar digital. Terapkan teknik pra-pemrosesan dan peningkatan data yang disesuaikan untuk gambar lapangan. Bangun jaringan saraf konvolusi untuk tugas klasifikasi dalam manajemen tanaman. Konfigurasikan aliran kerja deteksi objek untuk menemukan gulma, penyakit, dan menghasilkan. Menguasai arsitektur segmentasi gambar seperti U-Net untuk analisis kanopi dan tanah yang akurat. Evaluasi kinerja model dan terapkan teknik praktis untuk meningkatkan akurasi. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar dan mekanika dasar gambar sebelum dilanjutkan dengan persiapan dataset, pembangunan model, dan evaluasi. Mulailah membaca untuk mengembangkan keterampilan AI praktis untuk teknologi pertanian modern.