تطوير الذكاء الاصطناعي التطبيقي ونماذج اللغة الكبيرة: بناء 100 مشروع في Python

الطلب على مطوري الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة، لكن الإتقان الحقيقي يأتي من كتابة الكود وبناء الأنظمة، وليس فقط قراءة النظرية. تقدم هذه الدورة مسارًا مباشرًا وعمليًا للغاية لفهم ونشر تقنيات الذكاء الاصطناعي على جهازك الخاص. ستنتقل من متحمس للذكاء الاصطناعي إلى مطور قادر من خلال بناء مجموعة ضخمة من المشاريع العملية. من خلال شروحات مكتوبة واضحة خطوة بخطوة واستعراضات للكود، ستتعلم بناء وتشغيل وتنسيق التطبيقات الذكية محليًا، مما يمنحك تحكمًا كاملاً في خصوصية البيانات وأداء النظام. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية، وبيئات Python الحديثة، ومبادئ هندسة الأوامر (prompt engineering). - بناء تطبيقات مخصصة باستخدام نماذج اللغة المحلية (local LLMs) مع Ollama لضمان خصوصية البيانات الكاملة. - تطوير واجهات ذكاء اصطناعي تفاعلية باستخدام Streamlit لتجارب مستخدم سلسة. - تطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات مثل ChromaDB لاسترجاع المعرفة المخصصة. - إنشاء أنظمة وكلاء متعددة مستقلة باستخدام LangChain وأطر عمل التنسيق المتقدمة. - نشر وتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية باستخدام سير عمل التطوير الحديث وأفضل ممارسات الأداء. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد بيئة Python المحلية الخاصة بك قبل التقدم من خلال مشاريع متزايدة التعقيد. ستعمل من خلال أدلة مكتوبة منظمة تشرح البنية والمنطق والكود وراء روبوتات الدردشة وأدوات البحث والوكلاء المستقلين. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمبرمجين الذين علموا أنفسهم والمطورين الذين يتطلعون إلى التحول إلى مجال الذكاء الاصطناعي. تتطلب فقط معرفة أساسية بـ Python ولا خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي. ابدأ في بناء محفظة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك اليوم وأتقن الأدوات التي تشكل مستقبل البرمجيات.