SQL Server und T-SQL: Grundlagen der Datenbankentwicklung

In der heutigen datengesteuerten Welt ist das Verständnis, wie Informationen gespeichert, abgefragt und verwaltet werden, eine grundlegende Fähigkeit für jeden aufstrebenden Entwickler, Analysten oder Dateningenieur.Dieser textbasierte Kurs bietet einen klaren, schrittweisen Einstieg in die Datenbankentwicklung mit SQL Server und Transact-SQL (T-SQL). Sie werden von einem kompletten Anfänger zu einem selbstbewussten Datenpraktiker, der in der Lage ist, Datenbankumgebungen zu navigieren und präzise Abfragen zu schreiben.Durch das Verständnis, wie Datenbanken Informationen unter der Haube organisieren, erhalten Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die erforderlich sind, um Fortschritte in Richtung fortgeschrittener Datenwissenschaft, Berichterstattung und Cloud Data Engineering-Rollen zu machen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kerndatenbankkonzepte, relationalen Modelle und die grundlegende Datenterminologie. - Konfigurieren Sie Ihre lokale Umgebung mit SQL Server und navigieren Sie in SQL-Server-Management-Studio (SSMS). - Schreiben Sie strukturierte Abfragen mit Data Definition Language (DDL) und Data Manipulation Language ( DML ). - Abfragen und Filtern von Datenbanktabellen mithilfe von SELECT-Anweisungen, Verknüpfungen und grundlegender Aggregation. - Wenden Sie moderne Best Practices für Datenbankdesign, saubere T-SQL-Formatierung und Lesbarkeit von Abfragen an. - Verstehen Sie grundlegende Indizierungs- und Abfrageausführungskonzepte, um effizienten Datenbankcode zu schreiben. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Datenbankdefinitionen und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie durch die praktische SQL-Syntax geführt werden.Sie werden vom einfachen Datenabruf bis zur Strukturierung von Tabellen, zum Ändern von Datensätzen und zum Verständnis, wie Datenbanken die Abfrageausführung optimieren, vorankommen. Dieser Kurs richtet sich speziell an absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Junior-Entwickler ohne vorherige Datenbankerfahrung. Bauen Sie noch heute Ihre Datenbankkenntnisse aus und machen Sie Ihre ersten Schritte im Daten-Ökosystem.