Templat:Cite web Templat :Cita-cita FKIP UI

Generative AI mengubah lanskap pengujian perangkat lunak, sehingga penting bagi para profesional QA untuk memahami cara memanfaatkan model bahasa besar secara aman dan efektif. Kau akan beralih dari persiapan tes manual ke rekayasa tes yang dibantu AI. Dengan mempelajari konsep inti, pola desain prompt, dan strategi mitigasi risiko, Anda akan membangun pengetahuan dasar yang diperlukan untuk menerapkan AI generatif untuk otomatisasi tes, generasi kasus tes dan pemeliharaan tes. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi inti, kemampuan, dan keterbatasan LLM dalam pengujian perangkat lunak - Desain pola rekayasa prompt efektif disesuaikan untuk generasi kasus tes dan laporan bug - Mengenalpasti dan memitigasi risiko yang berhubungan dengan AI generatif, termasuk bias, halusinasi, dan kekhawatiran privasi data - Terapkan alat AI untuk menyempurnakan penciptaan skrip otomatisasi tes dan penciptakan data tes - Menganalisis strategi untuk pengujian sistem berbasis AI dan mempertahankan suite pengujian yang dihasilkan AI - Bersiap untuk ujian sertifikasi ISTQB CT-GenAI dengan tinjauan konseptual yang ditargetkan Kursus ini dimulai dengan definisi dasar AI generatif dan peran mereka dalam jaminan kualitas perangkat lunak, sebelum beralih ke strategi prompting praktis, workflow otomatisasi, dan manajemen risiko. Anda akan mengalami kemajuan melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh berbasis kode yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk pemula hingga penguji perangkat lunak tingkat menengah, analis QA, dan pengembang yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam aliran kerja mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan AI generatif atau machine learning. Mulai membaca hari ini untuk meningkatkan karier pengujian Anda dengan kekuatan AI generatif.