Interaktive Datenvisualisierung in Python mit Plotly Express — PickAClass
4.2 (4) ⏱ 2 Std. 54 Min. 📚 29 Lektionen 🎧 Audioversion

Interaktive Datenvisualisierung in Python mit Plotly Express

Lernen Sie, wie Sie mit Python reale Datensätze bereinigen und interaktive Diagramme, Karten und Animationen erstellen, um komplexe Daten in klare visuelle Geschichten zu verwandeln.

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Über diesen Kurs

Rohdaten sind nur so wertvoll wie die Geschichten, die Sie mit ihnen erzählen können.Wenn Sie komplexe Datensätze aus dem Bereich der öffentlichen Gesundheit und globalen Datensets in eindrucksvolle, interaktive visuelle Erzählungen umwandeln möchten, ohne Hunderte von Codezeilen zu schreiben, ist das Beherrschen moderner Python-Visualisierungsbibliotheken der Schlüssel. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen der Python-Datenanalyse bis hin zum Erstellen interaktiver Diagramme, georäumlicher Karten und zeitlicher Animationen.Sie lernen, wie Sie unordentliche reale Datensätze bereinigen, Ihre Datenpipelines strukturieren und Plotly Express verwenden, um veröffentlichungsfähige Visualisierungen mit minimalem, sauberem Code zu generieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung und strukturierten Datenanalyse in Python - Bereinigen und bereiten Sie reale Datensätze mit modernen Pandas-Techniken für eine genaue Visualisierung vor - Erstellen Sie interaktive Balkendiagramme, Streudiagramme und Blasendiagramme, um globale Metriken zu vergleichen - Erstellen Sie dynamische Choropleth-Karten und animierte Zeitleisten, um Trends im Zeitverlauf zu verfolgen - Anwenden von Clean-Code-Prinzipien und modernen Daten-Workflows, um reproduzierbare visuelle Analysen zu gewährleisten - Entwerfen Sie klare, übersichtliche Layouts, die wichtige Erkenntnisse effektiv an jedes Publikum kommunizieren Sie lernen die grundlegende Terminologie der Datenwissenschaft kennen und richten Ihre Datenstrukturen ein.Mit den schriftlichen Erläuterungen und Code-Übungen bereinigen Sie Rohdatensätze und erstellen eine Reihe zunehmend anspruchsvoller interaktiver Visualisierungen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Forscher, die grundlegende Kenntnisse in Python haben und praktische Datenvisualisierungsfähigkeiten aufbauen möchten.Kein fortgeschrittener Programmier- oder statistischer Hintergrund ist erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten durch interaktives visuelles Storytelling zum Leben erwecken.

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    2 Std. 54 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Interaktive Datenvisualisierung in Python mit Plotly Express
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Interaktive Datenvisualisierung in Python mit Plotly Express
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

Bewertungen (4)

حسن DZ Verifizierter Lernender
★ 4 · 9 Juli 2026

Die Struktur machte komplexe Ideen leicht zu erfassen, und ich schätzte die praktischen Anwendungen, die durchgehend gezeigt wurden.

Renata Morales PE
★ 4 · 26 Juni 2026

Ich schätzte die klaren Schritte, obwohl einige der späteren Module mehr Beispiele hätten gebrauchen können.

Sofia Esposito IT
★ 4 · 23 Juni 2026

Informativ und gut organisiert. Könnte von abwechslungsreicheren Beispielen in späteren Modulen profitieren.

Soňa Dubovská SK
★ 5 · 18 Juni 2026

Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.

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Häufige Fragen

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Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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