Fundamentos de aprendizado de máquina e ciência de dados

O aprendizado de máquina impulsiona a tecnologia moderna, impulsionando inovações em ciência de dados e inteligência artificial.Este curso escrito oferece um ponto de entrada claro e estruturado para os conceitos fundamentais e metodologias práticas de aprendizado... [-] Você obterá uma sólida compreensão dos algoritmos principais, aprenderá a preparar conjuntos de dados e explorará fluxos de trabalho modernos de inteligência artificial por meio de explicações claras e exemplos de código. O que você aprenderá: • Entenda a terminologia básica de aprendizado de máquina, conceitos matemáticos fundamentais e paradigmas de aprendizagem • Prepare e limpe conjuntos de dados usando técnicas modernas de manipulação de dados • Aplique algoritmos de aprendizagens supervisionadas e não supervisionados a problemas práticos • Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave como precisão, recuperação e Aprenda a criar modelos de aprendizado de máquina com precisão • Aprenda os conceitos básicos de redes neurais e arquiteturas de modelos de base • Implemente fluxos de trabalho estruturados de aprendizagem de máquina usando trechos de código Python limpos.O curso começa com definições fundamentais, terminologia principal e princípios básicos dos dados antes de orientá-lo através da seleção de modelos e lógica de treinamento. É adaptado para iniciantes absolutos que querem uma compreensão prática e clara da ciência de dados sem pré-requisitos.Leia os módulos para começar a desenvolver suas habilidades em inteligência artificial hoje.