Podstawy usługi Azure AI: przygotowanie do egzaminu AI-900 i podstawowe pojęcia

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie, analizujemy dane i rozwiązujemy złożone problemy.Aby odnieść sukces w tym nowoczesnym krajobrazie, zrozumienie, jak działają usługi AI oparte na chmurze, jest niezbędnym punktem wyjścia. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i usług kognitywnych, szczególnie w ekosystemie platformy Azure. Zbudujesz solidne podstawy teoretyczne i nauczysz się stosować te usługi chmurowe w rzeczywistych scenariuszach, przygotowując Cię dokładnie do egzaminu podstawowego AI-900. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć sztucznej inteligencji, w tym uczenia maszynowego, widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i konwersacyjnej sztucznej inteligentności; Poznaj możliwości usługi Azure Machine Learning, od zautomatyzowanego szkolenia modelu po wdrażanie punktów końcowych predykcyjnych; Zastosuj usługi widzenia maszyn do analizy obrazów, wykrywania twarzy i czytania tekstu; Skonfiguruj obciążenia przetwarzania języka naturalnego, aby analizować opinie, tłumaczyć tekst i wyodrębniać kluczowe frazy; Odkryj zasady generatywnej sztucznej inteligencji i integrację usługi Azure OpenAI dla nowoczesnych aplikacji; Analizuj wytyczne dotyczące odpowiedzialnej sztucznej inteligentnej, aby zapewnić etyczne, sprawiedliwe i bezpieczne wdrażanie inteligentnych systemów. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i zasad przewodnich odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, a następnie przechodzi do szczegółowych pisemnych analiz uczenia maszynowego, usług poznawczych i wzorców AI generujących.Każda sekcja zawiera wyjaśnienia koncepcyjne, przewodniki architektoniczne i pytania dotyczące pisemnej recenzji, aby wzmocnić swoją wiedzę. Zaprojektowany dla początkujących, programistów, specjalistów ds. danych i interesariuszy biznesowych, którzy chcą zrozumieć sztuczną inteligencję opartą na chmurze bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.