Teknik Aliran Data dengan Spark, Kafka, dan Spring Boot

Dalam lanskap digital yang cepat saat ini, kemampuan untuk memproses data saat mengalir adalah keterampilan penting untuk pengembang dan arsitek modern. kursus ini menyediakan jalan yang jelas untuk pemula untuk menguasai teknologi inti yang digunakan untuk membangun pipa data berkecepatan tinggi yang dapat disesuaikan. Anda akan berkembang dari memahami konsep dasar yang didorong oleh peristiwa hingga menerapkan aliran kerja streaming yang kompleks yang menangani volume besar peristiwa per detik. Dengan membaca pelajaran-pelajaran ini, Anda akan belajar bagaimana merancang dan mempertahankan sistem yang tahan lama yang mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat diterapkan secara real time. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari pemrosesan aliran, termasuk jendela, watermarking, dan operasi stateful. - Konfigurasi Kafka sebagai broker pesan terdistribusi untuk penyimpanan dan pencarian peristiwa yang dapat diandalkan. - Memanfaatkan Spark Structured Streaming untuk melakukan transformasi data real-time dan analisis skala besar. - Membuat event-driven microservices menggunakan Spring Boot dan model pemrograman fungsional modern. - Implementasi manajemen schema dan pola serialisasi data untuk komunikasi yang kuat antara layanan. - Terapkan praktik terbaik modern untuk pemantauan, skala, dan mempertahankan aplikasi pemrosesan aliran. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan teori sistem terdistribusi sebelum beralih ke implementasi praktis dari setiap komponen dalam pipa. Kursus tersebut dirancang untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur data bercita-cita tinggi yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam pemrosesan aliran melalui penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode. Mulai perjalanan Anda ke dunia rekayasa data kecepatan tinggi hari ini.