Datenanalyse und Reporting mit R, RStudio und Quarto — PickAClass
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Datenanalyse und Reporting mit R, RStudio und Quarto

Erfahren Sie, wie Sie Daten in RStudio importieren, bereinigen, analysieren und visualisieren und Ihre Ergebnisse anschließend mit dynamischen Quarto-Berichten präsentieren.

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Über diesen Kurs

Dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den gesamten Datenanalyse-Lebenszyklus mit R, RStudio und Quarto-Veröffentlichungstools.Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie mit R und RStudios Datenanalysetools Daten aus Ihren Daten extrahieren und analysieren können. Sie lernen, wie Sie Datensätze in saubere, analysierbare Strukturen umwandeln, explorative statistische Analysen durchführen, um Muster aufzudecken, und klare Visualisierungen erstellen.Sie lernen auch, wie man Daten in Datenbanken importiert und exportiert, um Daten zu analysieren und zu visualisieren. Schließlich können Sie Ihren Code, Kommentare und Zahlen in automatisierten, professionellen Analyseberichten zusammenstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende R-Syntax, die Kerndatenstrukturen und die wesentlichen statistischen Begriffe - Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten in RStudio importieren - Reinigen, filtern und vorverarbeiten Sie Rohdatensätze mit modernen tidyverse-Konventionen - Führen Sie explorative Datenanalysen durch, um wichtige statistische Verteilungen und Beziehungen zu identifizieren - Entwerfen Sie maßgeschneiderte, informative Datenvisualisierungen, um Trends hervorzuheben - Erstellen Sie automatisierte, wunderschön formatierte interaktive Berichte mit Quarto Der Kurs beginnt mit klaren Erklärungen der grundlegenden Terminologie und des Umgebungseinrichtungsprozesses, bevor Sie durch schriftliche Code-Walk-Throughs und reale analytische Szenarien geführt werden. Dieses Programm ist auf absolute Anfänger und aufstrebende Datenanalysten zugeschnitten, für die keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.Lesen Sie noch heute und bauen Sie Ihre Datenanalysefähigkeiten mit R auf.

Kursinhalt

Was du erhältst

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  • ⚡ Kurz und fokussiert
    2 Std. 54 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Datenanalyse und Reporting mit R, RStudio und Quarto
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
Datenanalyse und Reporting mit R, RStudio und Quarto
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

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Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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