Analisis Data SQL: Bergabung, Agregasi, dan Subquery — PickAClass
⏱ 2 jam 30 mnt 📚 25 pelajaran 🎧 Versi audio

Analisis Data SQL: Bergabung, Agregasi, dan Subquery

Belajar cara menggabungkan beberapa tabel, mengumpulkan dataset, dan menulis query analitik untuk mengekstrak wawasan yang berarti dari database relasional.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Analisis data sangat bergantung pada kemampuan untuk menggabungkan dan merangkum informasi yang tersimpan di berbagai tabel relasional. Mengerti cara untuk melakukan query dan mengubah data mentah menjadi wawasan yang terstruktur adalah keterampilan yang penting bagi para profesional data modern. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan praktis, Anda akan belajar untuk membangun query relasional, menggabungkan dataset menggunakan berbagai jenis JOIN, dan melakukan agregasi data multi-level. Anda juga akan menemukan cara menyederhanakan workflow analitik kompleks menggunakan subqueries, view, dan common table expressions (CTE). Apa yang akan Anda pelajari: • Mengerti istilah database relasional inti, hubungan tabel, dan fungsi SQL kunci • Kombinasikan data dari berbagai sumber menggunakan operasi INNER, LEFT, RIGHT, dan FULL JOIN • Agregasi dan ringkasan data secara efektif menggunakan GROUP BY, HAVING, dan set operasi seperti UNION • Konstruksi subquery dan Ekspresi Tabel Umum (CTEs) untuk memecahkan pertanyaan analitik kompleks • Buat tampilan database yang dapat digunakan kembali untuk menyederhanakan query dan laporan yang berulang • Terapkan praktik penyaringan dan penyaringan data modern untuk menyiapkan dataset bersih untuk analisis. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan prinsip dasar tabel kueri sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui teknik multi-tabel dan pola agregasi. Dirancang khusus untuk pemula dan analis data yang bercita-cita, tidak diperlukan pengalaman database sebelumnya. Mulai perjalanan Anda menuju keahlian data SQL hari ini.

Isi kursus

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Analisis Data SQL: Bergabung, Agregasi, dan Subquery
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Analisis Data SQL: Bergabung, Agregasi, dan Subquery
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur