Bioinformatics of Viral Evolution: Tracking Mutations and Lineages (bằng tiếng Anh).

Làm thế nào các nhà khoa học theo dõi sự lan truyền và tiến hóa của virus trong thời gian thực? Hiểu được những thay đổi di truyền của mầm bệnh như SARS-CoV-2 là rất quan trọng đối với sức khỏe cộng đồng, phát triển vắc xin, và dịch tễ học. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các trình tự di truyền cơ bản đến việc phân tích dữ liệu đột biến thực tế bằng cách sử dụng các khái niệm thông tin sinh học hiện đại. - Xây dựng và giải thích cây phát sinh chủng loài để theo dõi các mối quan hệ tiến hóa và dòng dõi. - Thực hành trích xuất và làm sạch dữ liệu gen từ cơ sở dữ kiện sinh học công cộng. - Ứng dụng thư viện thông tin sinh học dựa trên Python, chẳng hạn như Biopython, để tự động hóa phân tích đột biến. Chúng ta bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của di truyền học, hướng dẫn bạn từng bước qua việc sắp xếp trình tự, tái tạo hệ di truyền, và theo dõi đột biến. Qua các giải thích có cấu trúc và các mã thực hành, bạn sẽ xây dựng một nền tảng vững chắc trong sinh học tính toán. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người đam mê khoa học mà không có kinh nghiệm trước đó trong tin sinh học hay di truyền học. Bắt đầu hành trình của bạn vào dịch tễ học bộ gen hôm nay.