Statistical Tests in Python: Mathematical Foundations and Practical Code (bằng tiếng Anh).

Hiểu được các bài kiểm tra thống kê cho phép những người đam mê dữ liệu rút ra các kết luận chính xác từ dữ kiện thay vì dựa vào suy đoán. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản về xác suất và phân phối qua cơ chế kiểm tra giả thuyết. Bạn sẽ khám phá nền tảng toán học đằng sau các kiểm thử chuẩn và học cách thực hiện chúng một cách sạch sẽ bằng Python. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm chính bao gồm giả thuyết rỗng, mức độ quan trọng và giá trị p; Kiểm tra tham số chủ như kiểm tra t, ANOVA và kiểm thử z; Ứng dụng các lựa chọn không tham số bao gồm kiểm nghiệm Mann-Whitney U và Chi-Square; Thực hiện các quy trình thống kê sử dụng thư viện Python như SciPy và Statsmodels; Giải thích kiểm định Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các nguyên tắc toán học trước khi đi qua các ví dụ mã thực tế và xử lý trường hợp biên. Được thiết kế cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và lập trình mà không cần có kiến thức thống kê trước đó. Nhận được kiến thức bạn cần để phân tích dữ liệu với tính nghiêm ngặt thống kê.