Python Wielowątkowość i wieloprocesorowość Podstawy

Odblokowanie pełnego potencjału wykonawczego Pythona wymaga solidnego zrozumienia, w jaki sposób wątki i procesy obsługują jednoczesne obciążenia.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez równoległe i jednoczesna wzorców wykonawczych, pomagając napisać wydajny, nie blokujący kod. Zaczniesz od opanowania podstawowych pojęć teoretycznych przed przejściem do praktycznych implementacji kodu.Zrozumienie, w jaki sposób Global Interpreter Lock (GIL) wpływa na wydajność wątku, nauczy Cię, kiedy używać wątków do operacji I / O i procesów do obliczeń CPU. Czego się nauczysz: - Zrozum terminologię współbieżności rdzeni, struktury pamięci procesowej i cykle życia wątków. - Zastosuj moduły wątkowe i prymitywy synchronizacji do zarządzania jednoczesnymi zadaniami I / O. - Wdrażaj pule i kolejki wieloprocesorowe dla zadań obciążających procesor w wielu rdzeniach procesora. - Wykorzystaj abstrakcje wykonawców wysokiego poziomu, aby uprościć równoległe wykonywanie zadań. - Zidentyfikuj i zapobiegaj typowym pułapkom współbieżności, takim jak warunki wyścigu i impasy. - Porównaj wykonywania oparte na wątkach z asynchronicznymi wzorcami programowania w nowoczesnym Pythonie. Program nauczania zaczyna się od jasnych wyjaśnień podstawowych terminów współbieżności i architektury wątków, a następnie krok po kroku pisemne wyjaśnienia dotyczące wątku, procesów i pul procesów.Zaprojektowany dla programistów Pythona, którzy chcą budować jednoczesne aplikacje, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w wielozadaniowości. Zdobądź praktyczną wiedzę i podnieś wydajność kodu Pythona już dziś.