Ciencia de Datos, SQL y Machine Learning: Una Guía Basada en Proyectos

Los datos impulsan las decisiones en todas las industrias, lo que convierte a la ciencia de datos en una de las habilidades más valiosas que puedes adquirir hoy en día. La transición a este campo requiere una sólida comprensión de la programación, la gestión de bases de datos y los conceptos modernos de machine learning. Este curso basado en texto te lleva de ser un principiante absoluto a un profesional seguro, listo para abordar desafíos de datos complejos. Al leer explicaciones estructuradas y estudiar fragmentos de código claros, aprenderás a extraer información de datos brutos, consultar bases de datos de manera eficiente y construir modelos predictivos inteligentes. Lo que aprenderás: - Aprende conceptos fundamentales de programación en Python, estructuras de datos y flujos de trabajo de bibliotecas modernas para la manipulación de datos. - Domina las consultas SQL para extraer, filtrar y agregar datos de bases de datos relacionales. - Construye y evalúa modelos clásicos de machine learning para clasificación, regresión y clustering. - Comprende los conceptos básicos de deep learning, arquitecturas de redes neuronales y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. - Aplica principios de ingeniería de prompts e integra modelos de lenguaje grandes como ChatGPT en flujos de trabajo analíticos. - Explora conceptos de datos modernos, incluidas las bases de datos vectoriales y los patrones de generación aumentada por recuperación. - Practica tus habilidades a través de escenarios de proyectos prácticos y escritos que simulan tareas de ciencia de datos del mundo real. El curso comienza con definiciones fundamentales, terminología clave y configuración del entorno antes de guiarte a través de la manipulación de datos, la consulta de bases de datos y algoritmos avanzados de machine learning. Progresarás sistemáticamente desde scripts básicos hasta pipelines predictivos complejos, estudiando los detalles de implementación del código a lo largo del camino. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en programación o estadística que deseen un camino claro y basado en texto hacia el mundo de los datos. Comienza a leer hoy mismo para construir una base sólida en ciencia de datos y machine learning.