Цифровая гидрометеорология и анализ экологических данных

Понимание погоды, климата и водных систем требует современных цифровых методов сбора и интерпретации экологических данных. Этот текстовый курс знакомит с ключевыми принципами цифровой гидрометеорологии, предоставляя вам необходимые навыки для обработки реальных наборов экологических... [-] Вы начнете с создания прочной основы в гидрометеорологической терминологии, концепциях датчиков и атмосферных индикаторах, прежде чем перейти к практическим рабочим процессам данных. Через последовательное чтение и упражнения на основе кода вы узнаете, как очищать, анализировать и визуализировать метеорологическую временную серию и пространственные данные с помощью современных инструментов Python. Что вы узнаете: - Понимание основной терминологии, атмосферных переменных и гидрологических концепций. - Обработка временных рядов данных метеорологических станций и гидрологических датчиков. - Очистить и нормализовать необработанные наборы данных об окружающей среде с использованием современных библиотек данных Python. - анализировать пространственные погодные модели и основные климатические показатели. - применять методы проверки данных и контроля качества к выходным данным датчиков. - Изучение основных концепций прогнозирования, используемых в моделировании окружающей среды. Курс начинается с основных определений и теоретических основ экологического зондирования, за которыми следуют практические текстовые уроки по работе с табличными и пространственными данными. Этот курс предназначен для начинающих и студентов, и для его прохождения не требуется предыдущего опыта в области метеорологии - достаточно простого интереса к науке и простых принципов программирования. Начните читать сегодня, чтобы построить практические навыки в цифровой науки об окружающей среде.