Fundamentos de la minería de procesos: análisis de procesos de negocio con registros de eventos

En las organizaciones modernas, las operaciones de negocio generan grandes cantidades de datos almacenados en registros de eventos transaccionales, por lo que comprender estos datos es esencial para identificar cuellos de botella operativos, reducir costos y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo. Este curso de texto completo proporciona una introducción estructurada a la minería de procesos, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y la gestión de procesos de negocio.Comenzará con la terminología fundamental, las definiciones principales y los conceptos clave, aprendiendo cómo los registros de eventos registran identificadores de casos, nombres de actividades y marcas de tiempo. A partir de ahí, explorará las técnicas de descubrimiento de procesos, el análisis de rendimiento, la verificación de conformidad y los métodos prácticos de mejora de procesos. Qué aprenderá: Comprenda los principios básicos de minería de procesos y las estructuras de registro de eventos, y descubra flujos de trabajo empresariales automáticamente utilizando algoritmos de descubrimientos de procesos fundamentales. Realice comprobaciones de conformidad para comparar la ejecución real del negocio con los modelos de referencia. Aplique métodos de limpieza y preprocesamiento de datos para manejar datos de eventos del mundo real con bibliotecas de Python como PM4Py. Evaluar estrategias de mejora de procesos para optimizar los flujos de trabajo organizativos El curso lo guía paso a paso desde conceptos esenciales y formatos de datos hasta flujos analíticos y evaluación práctica de procesos. Diseñado para principiantes, analistas de negocios, propietarios de procesos y especialistas de datos de nivel de entrada, no se requiere experiencia previa en análisis de procesos.Comience a leer hoy para desarrollar habilidades prácticas en análisis y optimización de flujos de trabajo basados en datos.