Data Science Essentials: Voorverwerking en kernalgoritmen

Deze schriftelijke cursus biedt een gestructureerde introductie tot de kerntechnieken voor gegevensverwerking en fundamentele machine learning-modellen, en biedt een overzicht van de belangrijkste technieken en modellen die worden gebruikt om data te verwerken. U krijgt een praktische basis om ruwe datasets om te zetten in bruikbare inzichten door middel van effectieve feature engineering en betrouwbare modelbouw. Wat u zult leren: Begrijp de kernterminologie van data science en fundamentele workflowstappen. Voer feature engineering, feature selectie en data schaling uit. Pas fundamentele algoritmen toe, waaronder lineaire modellen, beslissingsbomen en k-dichtstbijzijnde buren. Combineer modellen met behulp van eenvoudige ensemblemethoden om de prestaties te verbeteren. De cursus begint met belangrijke terminologie en fundamentele concepten voordat u doorgaat naar praktische gegevensreiniging en klassieke supervised learning-algoritmen.U leest gedetailleerde uitleg en bestudeert praktische codefragmenten om een sterke analytische intuïtie op te bouwen. Deze cursus is ontworpen voor complete beginners en beginnende analisten die een solide basis willen in data science zonder dat ze een geavanceerde wiskundige achtergrond nodig hebben.Start vandaag nog met lezen en bouw stap voor stap uw data science toolkit.