Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 3 sa📚 30 kurs🎧 Sesli versiyon
İlişkisel Veritabanı İçerikleri: Depolama, Endeksleme ve İşlemler
İlişkisel veritabanı motorlarının sorguları nasıl işlediğini, bellek yapılarını nasıl yönettiğini ve işlem izolasyonunu nasıl uyguladığını açıkça anlayın.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
İlişkisel veritabanları modern uygulamaları güçlendirse de, verilerin depolandığı, indekslendiği ve alındığı iç mekanikler genellikle kara kutu olarak kalır.Bu temel mimari ilkeleri anlamak geliştiricilere ve veritabanı yöneticilerine daha hızlı sorgular yazma ve daha dayanıklı sistemler tasarlama olanağı sağlar. Bu kapsamlı metin tabanlı kurs, ilişkisel veritabanı yönetim sisteminin iç yapısı hakkında temel kavramlara rehberlik eder. Önce anahtar terimler ve temel mimari ile başlayacak, verilerin diske nasıl yerleştiğini, bellek ara belleklerinin nasıl çalıştığını ve işlemlerin tutarlılığı nasıl koruduğunu öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - Temel veritabanı kavramları, sayfa yapıları ve yığın dosyası düzenlerini öğrenin. - B-Tree indeksleme stratejilerini ve indeks taramalarının diskin okunmasını nasıl en aza indirdiğini anlayın. - Master işlem yönetimi, ACID özellikleri ve izolasyon seviyeleri. - Çok Versiyonlu Eşzamanlılık Kontrolü (MVCC) ve kilit tabanlı eşzamanlı mekanizmaları keşfedin. - Sorgu yürütme boru hatlarını, mantıksal planlamayı ve maliyet tabanlı optimizasyon temellerini analiz edin. - Dayanıklılık ve çökme kurtarma için ileri yazma (WAL) kavramlarını uygulayın. Okuma materyali, ayrıntılı metin açıklamaları ve pratik mimari yürüyüşler yoluyla fiziksel depolama organizasyonundan yüksek seviye sorgu optimizasyonuna doğru bir mantık dizisini izler. Bu ders, yeni başlayan yazılım mühendisleri, veritabanı tutkunları ve veritabanın çekirdeği geliştirme konusunda önceden tecrübesi olmayan teknik liderler için tasarlanmıştır. Veritabanı motorlarının daha derin bir teknik anlayışını açmak için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 3 sa pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
İlişkisel Veritabanı İçerikleri: Depolama, Endeksleme ve İşlemler
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
İlişkisel Veritabanı İçerikleri: Depolama, Endeksleme ve İşlemler